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基于成像技术的海产鱼片中异尖线虫检测

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
目录第9-11页
0 前言第11-21页
    0.1 异尖线虫第11-13页
        0.1.1 异尖线虫分类第11页
        0.1.2 异尖线虫的形态学特征第11-12页
        0.1.3 异尖线虫分布第12页
        0.1.4 异尖线虫生长周期第12页
        0.1.5 异尖线虫对人类健康的影响第12-13页
    0.2 水产品中异尖线虫检测技术研究现状第13-15页
        0.2.1 物理学方法第13-14页
        0.2.2 酶解消化法第14页
        0.2.3 分子生物学第14-15页
    0.3 成像技术在水产品检测中的应用第15-19页
        0.3.1 二维平面 X 光成像技术和 CT 成像技术第15-16页
        0.3.2 磁共振成像技术(MRI)第16页
        0.3.3 高光谱成像技术第16-18页
        0.3.4 紫外线技术的应用第18-19页
    0.4 研究背景第19-20页
        0.4.1 立题背景第19页
        0.4.2 研究目的与意义第19-20页
    0.5 技术路线第20-21页
1. 高光谱成像技术检测鳕鱼鱼片中的异尖线虫第21-27页
    1.1. 引言第21页
    1.2. 实验材料与仪器第21-22页
        1.2.1 主要原料第21-22页
        1.2.2 主要仪器第22页
        1.2.3 主要软件第22页
    1.3. 实验方法第22页
    1.4. 结果与讨论第22-25页
    1.5. 小结第25-27页
2. 基于主成分分析的紫外荧光成像法第27-33页
    2.1. 引言第27页
    2.2. 实验材料与仪器第27-28页
        2.2.1 主要原料第27页
        2.2.2 主要软件第27页
        2.2.3 主要仪器第27-28页
    2.3. 实验方法第28-29页
        2.3.1 构建操作平台第28-29页
        2.3.2 普通图像采集第29页
        2.3.3 烛光法图像采集第29页
        2.3.4 图像处理第29页
    2.4. 结果与讨论第29-32页
        2.4.1 异尖线虫在不同光学条件下的特征第29-31页
        2.4.2 基于主成分分析法的图像处理第31-32页
    2.5. 小结第32-33页
3. 基于灰度值计算的紫外荧光成像法第33-42页
    3.1. 引言第33页
    3.2. 实验材料与仪器第33-34页
        3.2.1 主要原料第33页
        3.2.2 主要软件第33页
        3.2.3 主要仪器第33-34页
    3.3. 实验方法第34-38页
        3.3.1 图像二值化第34-35页
        3.3.2 批间差异实验第35页
        3.3.3 酶消化验证实验第35页
        3.3.4 检测率计算第35页
        3.3.5 数据分析第35-36页
        3.3.6 算法详述第36-38页
    3.4. 结果与讨论第38-41页
    3.5. 小结第41-42页
4 紫外荧光成像法设备优化第42-48页
    4.1 引言第42页
    4.2 实验材料与仪器第42页
        4.2.1 主要原料第42页
        4.2.2 主要软件第42页
        4.2.3 主要仪器第42页
    4.3 实验方法第42-43页
        4.3.1 图像二值化第42-43页
        4.3.2 单因素实验设计第43页
    4.4 结果与讨论第43-47页
    4.5 小结第47-48页
本文结论第48-49页
参考文献第49-55页
发表的学术论文第55-56页
致谢第56-57页

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