摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-14页 |
1.2.1 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 研究现状分析 | 第13-14页 |
1.3 研究内容 | 第14-15页 |
1.4 论文后续内容组织结构 | 第15-16页 |
第2章 一种面向关键任务计算机的适变监控方法 | 第16-27页 |
2.1 对现有计算机系统监控技术的分析 | 第16-19页 |
2.1.1 基于IPMI的监控技术及分析 | 第16-18页 |
2.1.2 基于虚拟化技术的监控技术及分析 | 第18-19页 |
2.2 面向关键任务计算机的适变监控方法的设计与实现 | 第19-25页 |
2.2.1 适变监控系统的体系结构 | 第19-20页 |
2.2.2 虚拟机相对可用性的计算 | 第20-21页 |
2.2.3 适变监控方法的具体实现 | 第21-25页 |
2.3 实验结果与分析 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于资源动态分配的可用性增强技术 | 第27-44页 |
3.1 CPU资源可用性增强方法 | 第27-33页 |
3.1.1 CPU资源变速分配方法的实现 | 第28-31页 |
3.1.2 CPU资源轮转分配方法的实现 | 第31-33页 |
3.2 内存资源可用性增强方法 | 第33-40页 |
3.2.1 内存资源变速分配方法的设计 | 第33-35页 |
3.2.2 内存变速增加策略的具体实现 | 第35-38页 |
3.2.3 内存快速释放策略的具体实现 | 第38-39页 |
3.2.4 内存紧急调整策略的具体实现 | 第39-40页 |
3.3 实验结果与分析 | 第40-43页 |
3.3.1 CPU资源可用性增强方法的验证实验 | 第40-42页 |
3.3.2 内存资源可用性增强方法的验证实验 | 第42-43页 |
3.3.3 实验结果分析 | 第43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 一种基于支持向量机的可用性预测方法 | 第44-54页 |
4.1 支持向量机理论介绍 | 第44-45页 |
4.2 基于SVM可用性预测方法的设计与实现 | 第45-51页 |
4.3 实验结果与分析 | 第51-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-62页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-64页 |
致谢 | 第64页 |