| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 电动汽车发展的意义和必要性 | 第10-12页 |
| 1.1.2 新能源汽车实践与存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 国内外电动汽车充电设施规划建设情况 | 第13-16页 |
| 1.2.2 国内外充电站规划研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第19-21页 |
| 第2章 电动汽车充电站规划基础 | 第21-31页 |
| 2.1 电动汽车和电动汽车充电站 | 第21-22页 |
| 2.1.1 电动汽车 | 第21-22页 |
| 2.1.2 电动汽车充电站 | 第22页 |
| 2.2 充电站服务对象 | 第22-23页 |
| 2.3 电动汽车充电方式 | 第23-24页 |
| 2.4 充电站规划影响因素与指标 | 第24-28页 |
| 2.4.1 充电站规划影响因素 | 第25-27页 |
| 2.4.2 充电站规划影响指标 | 第27-28页 |
| 2.5 电动汽车充电设施空间布局规划决策 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于V图与改进PSO算法的充电站规划方法 | 第31-43页 |
| 3.1 基本理论 | 第31-33页 |
| 3.1.1 常规Voronoi图 | 第31-32页 |
| 3.1.2 粒子群优化算法理论 | 第32-33页 |
| 3.2 电动汽车充电站规划优化模型 | 第33-35页 |
| 3.2.1 充电站模型分析 | 第33-35页 |
| 3.2.2 电网安全性约束 | 第35页 |
| 3.3 行驶车流量模型分析 | 第35-36页 |
| 3.4 规划流程及算法 | 第36-39页 |
| 3.4.1 Voronoi图与改进粒子群算法相结合 | 第36-37页 |
| 3.4.2 总体思路 | 第37-39页 |
| 3.5 算例计算与分析 | 第39-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于V图和HS算法的充电站规划方法 | 第43-54页 |
| 4.1 电动汽车分布预测和充电机配置方法 | 第43-44页 |
| 4.1.1 电动汽车分布预测 | 第43页 |
| 4.1.2 充电机配置方法 | 第43-44页 |
| 4.2 充电站规划的数学模型 | 第44-46页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第44-45页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第45-46页 |
| 4.3 Voronoi图和HS算法联合优化求解 | 第46-49页 |
| 4.3.1 和声算法 | 第46-47页 |
| 4.3.2 基于Voronoi图和HS算法联合优化求解流程 | 第47-49页 |
| 4.4 算例计算与分析 | 第49-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读学位期间所获成果 | 第61-62页 |
| 附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第62页 |