车用碳纤维复合材料本构参数反演方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 课题的研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2.1 车用碳纤维的应用背景 | 第10-11页 |
| 1.2.2 碳纤维车身结构的特点 | 第11-13页 |
| 1.3 复合材料特征参数反演概述 | 第13-14页 |
| 1.3.1 反演的正问题与反问题定义 | 第13页 |
| 1.3.2 材料参数反演技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 数字图像相关测量方法概述 | 第14-16页 |
| 1.4.1 数字图像相关技术研究状况 | 第14-15页 |
| 1.4.2 数字图像相关技术的测量应用 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 碳纤维复合材料本构参数反演方法 | 第17-31页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 碳纤维复合材料本构理论 | 第17-20页 |
| 2.2.1 复合材料层合板理论 | 第17-19页 |
| 2.2.2 复合材料单层板理论 | 第19-20页 |
| 2.3 传统的复合材料本构参数测定方法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 电阻应变片测量法原理 | 第21页 |
| 2.3.2 复合材料参数测量方法 | 第21-23页 |
| 2.4 碳纤维复合材料本构参数反演方法 | 第23-25页 |
| 2.4.1 参数反演的基本流程 | 第23-24页 |
| 2.4.2 参数反演的困难点 | 第24-25页 |
| 2.5 数字图像相关的基本原理 | 第25-28页 |
| 2.6 参数反演的反问题分析方法 | 第28-30页 |
| 2.6.1 反问题模型 | 第28页 |
| 2.6.2 组合优化算法 | 第28-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 材料参数反演方法的试验验证 | 第31-46页 |
| 3.0 引言 | 第31页 |
| 3.1 数字图像相关测量实验 | 第31-36页 |
| 3.1.1 数字图像相关测量系统 | 第32-33页 |
| 3.1.2 散斑试样制备 | 第33-34页 |
| 3.1.3 图像采集与位移场分析 | 第34-36页 |
| 3.1.4 位移场误差分析 | 第36页 |
| 3.2 正问题模型分析 | 第36-38页 |
| 3.3 碳纤维材料参数反演计算 | 第38-42页 |
| 3.3.1 识别单个材料参数 | 第38-40页 |
| 3.3.2 识别两个材料参数 | 第40-41页 |
| 3.3.3 识别全部材料参数 | 第41-42页 |
| 3.4 反演结果验证 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于代理模型的材料参数反演方法 | 第46-56页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 试验设计 | 第46-49页 |
| 4.2.1 最优拉丁超立方设计方法 | 第47-48页 |
| 4.2.2 材料参数的试验设计 | 第48-49页 |
| 4.3 基于响应面代理模型的正问题分析 | 第49-52页 |
| 4.3.1 多项式响应面法介绍 | 第49-50页 |
| 4.3.2 正问题代理模型的建立 | 第50-52页 |
| 4.4 代理模型的灵敏度分析 | 第52-54页 |
| 4.4.1 全局灵敏度分析方法 | 第53-54页 |
| 4.4.2 全局灵敏度计算 | 第54页 |
| 4.5 参数反演计算 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第65页 |
