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基于FCD的交通动态区域协调控制研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·论文的研究背景与意义第9-11页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究意义第10-11页
   ·相关研究的国内外进展第11-17页
     ·交通流数据采集技术第11-13页
     ·区域协调控制研究概况第13-17页
   ·主要研究内容第17页
   ·论文组织第17-19页
第2章 相关基础理论第19-33页
   ·浮动车技术第19-22页
     ·浮动车技术基本原理第19-20页
     ·浮动车的种类及分析第20-21页
     ·浮动车技术的特点第21-22页
     ·浮动车数据格式定义第22页
   ·城市交通信号控制的基本理论第22-29页
     ·基本原理第22-24页
     ·交通控制性能指标第24-27页
     ·交通信号的智能控制第27-29页
   ·区域协调控制基本概念第29-31页
   ·本章小结第31-33页
第3章 FCD 地图匹配第33-45页
   ·地图匹配算法第33-36页
     ·地图匹配概念第33页
     ·地图匹配算法研究进展第33-35页
     ·地图匹配算法分析第35-36页
   ·基于局部路径搜索的FCD 地图匹配第36-39页
     ·算法原理第36-38页
     ·算法描述第38-39页
   ·浮动车数据第39-40页
   ·实验平台第40-41页
   ·FCD 地图匹配结果分析第41-43页
   ·本章小结第43-45页
第4章 基于 FCD 的区域协调控制第45-55页
   ·区域协调控制分析第45-46页
     ·交叉口相关性分析第45页
     ·区域协调控制的基础参数第45-46页
   ·路段交通流量获取第46-49页
     ·速度-流量模型概述第47-49页
     ·基于FCD 的流量获取第49页
   ·基于强化学习的区域协调控制算法第49-53页
     ·强化学习的基本原理第49-50页
     ·区域协调控制原理第50-52页
     ·区域协调的算法描述第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第5章 实验分析第55-63页
   ·仿真实验平台第55页
   ·速度-流量关系模型的误差验证第55-57页
   ·区域协调控制仿真实验第57-61页
     ·训练过程第57-58页
     ·区域协调仿真实验第58-61页
   ·本章小结第61-63页
第6章 总结与展望第63-65页
   ·研究工作总结第63页
   ·进一步工作展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
在读期间科研成果第71页

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