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航海雷达图像反演风浪与涌浪的分离方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 本文研究的目的、背景和意义第11-12页
    1.2 风涌分离方法的研究现状第12-15页
        1.2.1 国外的研究现状第13-14页
        1.2.2 国内的研究现状第14-15页
    1.3 本文的主要研究内容第15页
    1.4 本文的组织结构第15-17页
第2章 基于航海雷达图像的海浪谱提取技术第17-33页
    2.1 海浪监测设备简介第17-20页
        2.1.1 雷达的工作原理第17页
        2.1.2 雷达作用距离第17-18页
        2.1.3 雷达分辨力第18页
        2.1.4 雷达散射截面积第18-19页
        2.1.5 极化第19页
        2.1.6 海浪监测系统组成及工作原理第19-20页
    2.2 X波段航海雷达成像机制第20-22页
        2.2.1 Bragg散射第20-21页
        2.2.2 长波对短波的调制第21-22页
    2.3 海浪谱提取方法第22-30页
        2.3.1 图像预处理第23-25页
        2.3.2 傅里叶变换第25-26页
        2.3.3 波数-频率能量谱的获取第26-27页
        2.3.4 海表层流的反演第27-29页
        2.3.5 调制传递函数第29-30页
        2.3.6 海浪谱的提取第30页
    2.4 浮标简介第30-32页
        2.4.1 浮标测波工作原理第30-31页
        2.4.2 浮标测量指标和技术参数第31-32页
        2.4.3 浮标测量数据存储格式第32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 一维谱方法分离风浪与涌浪的算法研究第33-47页
    3.1 谱方法分离风浪与涌浪的算法简述第33页
    3.2 海浪谱模型第33-35页
        3.2.1 PM谱模型第33-34页
        3.2.2 JONSWAP谱模型第34-35页
    3.3 一维海浪谱反演风涌分离算法介绍第35-38页
        3.3.1 固定频率分割方法第35页
        3.3.2 PM方法第35-36页
        3.3.3 OP方法第36-38页
    3.4 浮标实测数据的算法试验第38-40页
        3.4.1 实验数据的获取第38页
        3.4.2 特征值的统计方法第38-39页
        3.4.3 浮标数据处理第39-40页
    3.5 分离浮标的一维海浪谱第40-45页
        3.5.1 纯风浪下的风涌分离第40-42页
        3.5.2 风浪和远处传来涌浪的混合浪的分离第42-45页
    3.6 本章小结第45-47页
第4章 基于X波段航海雷达图像的风涌分离算法第47-59页
    4.1 基于X波段航海雷达图像的一维风涌分离算法第47-51页
        4.1.1 区域的选取第48-49页
        4.1.2 预处理第49-51页
    4.2 雷达图像反演一维海浪谱第51-54页
        4.2.1 数据有效范围的选取第51页
        4.2.2 雷达图像中同频干扰的处理第51-54页
    4.3 一维海浪谱的标定第54-55页
    4.4 基于X波段航海雷达的风涌分离算法实现第55-57页
    4.5 本章小结第57-59页
第5章 风涌分离算法性能验证第59-65页
    5.1 风涌分离算法的验证设计第59-60页
    5.2 海浪参数计算及数据误差分析方法第60-61页
        5.2.1 海浪参数计算第60页
        5.2.2 数据误差分析方法第60-61页
    5.3 数据实验及算法性能验证第61-64页
        5.3.1 实验数据的选取第61页
        5.3.2 风涌分离算法验证第61-64页
    5.4 本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-72页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第72-73页
致谢第73页

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