摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
1 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 相关文献综述 | 第12-14页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 文献综述小结 | 第14页 |
1.3 研究主要内容与技术路线 | 第14-15页 |
1.3.1 研究主要内容 | 第14-15页 |
1.3.2 技术路线 | 第15页 |
2 供应链库存管理理论基础 | 第15-24页 |
2.1 供应链与供应链管理 | 第15-18页 |
2.1.1 供应链的概念 | 第15-17页 |
2.1.2 供应链管理 | 第17-18页 |
2.2 供应链环境下的库存管理 | 第18-21页 |
2.2.1 库存管理 | 第18-20页 |
2.2.2 供应链环境下库存管理 | 第20-21页 |
2.2.3 供应链环境下库存管理方法 | 第21页 |
2.3 供应链环境下多级库存管理 | 第21-24页 |
2.3.1 供应链多级库存 | 第21-23页 |
2.3.2 供应链多级库存管理问题 | 第23-24页 |
3 供应链环境下基于库存成本最优的多级库存管理模型 | 第24-31页 |
3.1 供应链多级库存管理模型描述 | 第24-26页 |
3.1.1 研究对象分析 | 第24页 |
3.1.2 模型假设条件 | 第24-25页 |
3.1.3 模型参数符号 | 第25-26页 |
3.2 供应链多级库存总成本构成 | 第26-28页 |
3.2.1 库存储存费用H | 第26-27页 |
3.2.2 交易成本Q | 第27页 |
3.2.3 缺货成本O | 第27-28页 |
3.2.4 供应链多级库存总成本C | 第28页 |
3.3 供应链多级库存管理模型的求解方法 | 第28-31页 |
3.3.1 模型基本求解方法介绍 | 第28-29页 |
3.3.2 遗传算法原理 | 第29页 |
3.3.3 遗传算法求解过程 | 第29-31页 |
4 A天然气有限公司库存管理概况 | 第31-37页 |
4.1 A天然气有限公司简介 | 第31-33页 |
4.1.1 A公司概况 | 第31-32页 |
4.1.2 A公司运营管理流程 | 第32页 |
4.1.3 A公司库存管理现状 | 第32-33页 |
4.2 A天然气有限公司供应链分析 | 第33-35页 |
4.2.1 LNG产业供求分析 | 第33页 |
4.2.2 A公司供应链概况 | 第33-34页 |
4.2.3 A公司供应链上游情况分析 | 第34页 |
4.2.4 A公司供应链下游情况分析 | 第34-35页 |
4.3 A天然气有限公司LNG供应链多级库存管理主要影响因素 | 第35-37页 |
4.3.1 上游资源供应的稳定性 | 第35-36页 |
4.3.2 LNG储罐周转能力限制 | 第36页 |
4.3.3 下游用气量谷峰差异巨大 | 第36-37页 |
4.3.4 其他综合因素 | 第37页 |
5 A天然气有限公司供应链多级库存管理模型的建立与求解 | 第37-43页 |
5.1 面向A天然气有限公司的供应链多级库存管理模型 | 第37-40页 |
5.1.1 供应链环境下A公司多级库存成本构成 | 第38-39页 |
5.1.2 A公司供应链多级库存最优成本模型的建立 | 第39-40页 |
5.1.3 A公司供应链多级库存最优成本模型的目标函数 | 第40页 |
5.2 运用遗传算法求解A公司供应链多级库存最优成本模型 | 第40-42页 |
5.3 模型效果分析 | 第42-43页 |
6 A天然气有限公司LNG供应链多级库存管理实例应用 | 第43-50页 |
6.1 A公司实例计算 | 第43-46页 |
6.1.1 LNG资源地 | 第43-44页 |
6.1.2 LNG船运输分析 | 第44-45页 |
6.1.3 A公司LNG库存能力 | 第45-46页 |
6.1.4 计算结果 | 第46页 |
6.2 模型指导下A公司季度最优库存水平对比 | 第46-50页 |
6.3 小结 | 第50页 |
7 进一步优化A公司库存管理水平的对策建议 | 第50-51页 |
8 研究结论与不足 | 第51-53页 |
8.1 研究结论 | 第51-52页 |
8.2 不足之处 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
致谢 | 第55页 |