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以制造商为核心的汽车供应链绩效评价研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究目的及意义第12页
        1.2.1 研究目的第12页
        1.2.2 研究意义第12页
    1.3 研究方法及思路第12-15页
        1.3.1 研究方法第12-13页
        1.3.2 研究思路第13-15页
第2章 文献综述第15-25页
    2.1 供应链绩效评价文献综述第15-18页
        2.1.1 供应链定义第15-16页
        2.1.2 供应链绩效评价第16-18页
    2.2 汽车供应链第18-22页
        2.2.1 汽车供应链的结构第18-19页
        2.2.2 汽车供应链的类型第19-20页
        2.2.3 汽车供应链的特征第20-22页
    2.3 其他相关理论综述第22-23页
        2.3.1 组合赋权法第22-23页
        2.3.2 模糊综合评价第23页
    2.4 本章小结第23-25页
第3章 汽车供应链绩效评价指标体系的建立第25-43页
    3.1 平衡计分卡第25-29页
        3.1.1 平衡计分卡的基本框架第25-26页
        3.1.2 平衡计分卡的平衡第26-27页
        3.1.3 平衡计分卡的因果关系第27-28页
        3.1.4 供应链平衡计分卡第28-29页
    3.2 供应链运作参考模型第29-36页
        3.2.1 模型的范围和架构第30页
        3.2.2 供应链运作参考模型层级结构第30-35页
            3.2.2.1 SCOR的第一层构建第32-33页
            3.2.2.2 SCOR第二层的构建第33-34页
            3.2.2.3 SCOR第三层的构建第34-35页
        3.2.3 平衡计分卡与供应链运作参考模型的比较第35-36页
    3.3 汽车供应链绩效评价指标的选取第36-40页
        3.3.1 财务维度第36-37页
        3.3.2 顾客维度第37-38页
        3.3.3 供应链内部流程维度第38-39页
        3.3.4 学习成长维度第39-40页
    3.4 本章小结第40-43页
第4章 汽车供应链绩效评价第43-67页
    4.1 组合赋权法确定指标权重第43-58页
        4.1.1 层次分析法确定主观权重第43-49页
            4.1.1.1 层次分析法介绍第43-46页
            4.1.1.2 确定指标权重第46-49页
        4.1.2 熵权法确定客观权重第49-57页
            4.1.2.1 熵权法的介绍第49-53页
            4.1.2.2 确定指标权重第53-57页
        4.1.3 基于组合赋权法确定各指标权重第57-58页
    4.2 模糊集基本概念第58-61页
        4.2.1 模糊集合论第58-59页
        4.2.2 模糊子集的定义第59页
        4.2.3 模糊集合与经典集合的联系第59-60页
        4.2.4 模糊关系与模糊矩阵第60-61页
    4.3 基于模糊综合汽车供应链绩效评价第61-66页
        4.3.1 模糊综合评价的基本过程第61页
        4.3.2 建立评语集第61-62页
        4.3.3 建立隶属度函数第62-63页
        4.3.4 求解各指标相应综合评价结果第63-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第5章 案例研究第67-75页
    5.1 DN公司介绍第67-68页
    5.2 DN公司对供应链的管理思想第68-69页
    5.3 DN公司供应链绩效评价第69-73页
    5.4 本章小结第73-75页
第6章 结论与展望第75-77页
    6.1 结论第75-76页
    6.2 展望第76-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-83页
参加科研情况第83-85页
个人简历第85-87页
附录第87-92页

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