| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第17-43页 |
| 1.1 引言 | 第17-18页 |
| 1.2 课题的研究背景和意义 | 第18-28页 |
| 1.2.1 知识经济的兴起 | 第18-19页 |
| 1.2.2 知识型企业的知识管理 | 第19-21页 |
| 1.2.3 员工知识能力评价的意义 | 第21-23页 |
| 1.2.4 任务-员工知识能力匹配的意义 | 第23-25页 |
| 1.2.5 研究概念知识地图协同创作过程的意义 | 第25-28页 |
| 1.2.5.1 概念知识地图作为知识表示的工具 | 第25-27页 |
| 1.2.5.2 协同创作的方式构建概念知识地图 | 第27-28页 |
| 1.3 研究现状与不足 | 第28-38页 |
| 1.3.1 员工知识能力评价的研究现状与不足 | 第28-32页 |
| 1.3.2 任务-员工知识能力匹配程度计算及系统研究的现状与不足 | 第32-35页 |
| 1.3.3 知识协同创作过程的研究现状与不足 | 第35-38页 |
| 1.4 论文研究的主要内容与结构 | 第38-41页 |
| 1.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 2 基于概念知识地图的任务-员工知识能力匹配体系结构 | 第43-51页 |
| 2.1 引言 | 第43页 |
| 2.2 基于概念知识地图的任务-员工知识能力匹配过程 | 第43-44页 |
| 2.3 基于概念知识地图的任务-员工知识能力匹配技术体系 | 第44-49页 |
| 2.3.1 技术体系框架 | 第44-45页 |
| 2.3.2 支撑技术 | 第45-46页 |
| 2.3.3 理论基础 | 第46-49页 |
| 2.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 3 随机网络下的概念知识地图协同创作研究 | 第51-69页 |
| 3.1 引言 | 第51页 |
| 3.2 概念知识地图协同创作过程 | 第51-52页 |
| 3.3 群体决策模型 | 第52-59页 |
| 3.3.1 群体决策模型的基本假设 | 第54页 |
| 3.3.2 员工决策能力分析 | 第54-57页 |
| 3.3.3 员工间的信息交流分析 | 第57-58页 |
| 3.3.4 交互网络拓扑结构分类 | 第58-59页 |
| 3.4 随机网络下协同创作过程仿真 | 第59-62页 |
| 3.4.1 协同创作过程仿真算法 | 第59页 |
| 3.4.2 员工协同创作流程图 | 第59-62页 |
| 3.5 员工协同创作实例验证 | 第62-67页 |
| 3.5.1 仿真参数的收集和设置 | 第62-63页 |
| 3.5.2 结果分析 | 第63-67页 |
| 3.5.2.1 一对一交流方式 | 第64-65页 |
| 3.5.2.2 多对多交流方式 | 第65页 |
| 3.5.2.3 对比分析交流方式对协作效果的影响 | 第65-67页 |
| 3.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 4 规则网络下的概念知识地图协同创作研究 | 第69-87页 |
| 4.1 引言 | 第69页 |
| 4.2 基于实例的概念知识地图协同创作过程研究 | 第69-72页 |
| 4.3 子群决策过程 | 第72-83页 |
| 4.3.1 子群决策过程模型 | 第72-74页 |
| 4.3.2 转移概率矩阵及其递推式 | 第74-83页 |
| 4.3.2.1 最近邻耦合网络(v=2) | 第74-77页 |
| 4.3.2.2 最近邻耦合网络(v=3) | 第77-83页 |
| 4.4 应用案例 | 第83-86页 |
| 4.4.1 员工决策能力参数设置 | 第83页 |
| 4.4.2 与蒙特卡洛仿真对比实验 | 第83-85页 |
| 4.4.3 子群观点变化分析 | 第85-86页 |
| 4.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 5 基于概念知识地图的任务-员工知识能力匹配程度计算 | 第87-105页 |
| 5.1 引言 | 第87页 |
| 5.2 基于概念知识地图的任务-员工知识能力匹配程度计算方法研究框架 | 第87-89页 |
| 5.3 知识型员工知识能力的表达 | 第89-91页 |
| 5.3.1 知识点语义参数计算 | 第89-91页 |
| 5.3.2 知识能力对象的结构 | 第91页 |
| 5.4 任务-员工知识能力匹配程度计算 | 第91-97页 |
| 5.4.1 内积、外积和几何积 | 第91-94页 |
| 5.4.2 点到点的距离指标 | 第94-96页 |
| 5.4.2.1 基于内积构造的距离指标 | 第94-95页 |
| 5.4.2.2 基于外积构造的距离指标 | 第95-96页 |
| 5.4.3 点集到点集的距离指标 | 第96-97页 |
| 5.5 任务-员工知识能力匹配程度计算应用案例 | 第97-102页 |
| 5.6 本章小结 | 第102-105页 |
| 6 基于概念知识地图的任务-员工知识能力匹配原型系统 | 第105-121页 |
| 6.1 引言 | 第105页 |
| 6.2 企业应用背景 | 第105-107页 |
| 6.2.1 企业概况 | 第105页 |
| 6.2.2 企业需求分析 | 第105-107页 |
| 6.3 基于概念知识地图的任务-员工知识能力匹配系统总体框架 | 第107-110页 |
| 6.4 系统主要功能模块介绍 | 第110-111页 |
| 6.5 核心模块数据结构设计 | 第111-114页 |
| 6.6 基于概念知识地图的任务-员工知识能力匹配系统应用案例 | 第114-120页 |
| 6.7 本章小结 | 第120-121页 |
| 7 总结与展望 | 第121-125页 |
| 7.1 全文总结与创新点 | 第121-122页 |
| 7.2 进一步研究与展望 | 第122-125页 |
| 参考文献 | 第125-137页 |
| 附录一 | 第137-141页 |
| 附录二 | 第141-143页 |
| 附录三 | 第143-145页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目和主要研究成果 | 第145页 |
| 参加的主要科研项目 | 第145页 |
| 发表(录用)的学术论文(均为第一作者) | 第145页 |
| 登记的软件著作权与专利(为第二作者) | 第145页 |
