信息化银行客户管理研究--以工商银行为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究框架和内容 | 第11-13页 |
| 1.3 创新与不足 | 第13-14页 |
| 第2章 信息化银行相关文献综述及发展 | 第14-19页 |
| 2.1 相关文献综述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 长尾理论 | 第14页 |
| 2.1.2 信息不对称理论 | 第14-15页 |
| 2.1.3 大数据理论 | 第15-16页 |
| 2.2 国内外发展现状 | 第16-19页 |
| 第3章 信息化银行发展趋势 | 第19-26页 |
| 3.1 银行服务场景化 | 第19-21页 |
| 3.2 金融服务脱媒化 | 第21-22页 |
| 3.2.1 融资去中介化 | 第21页 |
| 3.2.2 存款去中介化 | 第21-22页 |
| 3.3 数据驱动的银行 | 第22-26页 |
| 第4章 工商银行信息化银行应对策略 | 第26-42页 |
| 4.1 加快经营模式转型 | 第26-30页 |
| 4.1.1 营销服务模式创新 | 第26-28页 |
| 4.1.2 内部管理模式创新 | 第28页 |
| 4.1.3 风险管控模式创新 | 第28-30页 |
| 4.2 促进金融服务与“互联网+”的融合 | 第30-35页 |
| 4.2.1 打造移动互联网平台生态圈 | 第30-31页 |
| 4.2.2 打造全渠道和立体化的服务模式 | 第31-32页 |
| 4.2.3 持续完善支付服务 | 第32-33页 |
| 4.2.4 强化基于数据驱动的客户服务 | 第33-34页 |
| 4.2.5 完善数据管理 | 第34-35页 |
| 4.3 推动数据架构体系转型 | 第35-42页 |
| 4.3.1 数据架构领域模型 | 第35-36页 |
| 4.3.2 数据的分布与存储 | 第36-38页 |
| 4.3.3 数据的集成与服务 | 第38-39页 |
| 4.3.4 数据的管控和治理 | 第39-42页 |
| 第5章 工商银行客户管理中大数据应用方案设计 | 第42-61页 |
| 5.1 建立高效能大数据分析应用环境 | 第42-43页 |
| 5.2 基于客户画像和标签的体系研究 | 第43-47页 |
| 5.2.1 客户画像 | 第43-45页 |
| 5.2.2 客户标签体系建设方法 | 第45-47页 |
| 5.3 五级分类的客户细分 | 第47-54页 |
| 5.3.1 客户五级分类评价体系总体框架 | 第48-50页 |
| 5.3.2 客户五级分类评价体系指标体系构建 | 第50-51页 |
| 5.3.3 客户五级分类评价体系评价方法 | 第51-54页 |
| 5.4 客户细分营销模型 | 第54-56页 |
| 5.4.1 营销模型设计 | 第54-55页 |
| 5.4.2 实证结果分析 | 第55-56页 |
| 5.5 客户全生命周期管理机制 | 第56-60页 |
| 5.6 业务决策服务运营机制 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第65页 |
