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基于信息敏感性的小企业信用评级模型研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-17页
主要符号表第17-18页
1 绪论第18-40页
   ·研究背景与意义第18-22页
     ·研究背景第18-20页
     ·研究意义第20-22页
   ·小企业信用评级的研究现状第22-32页
     ·小企业信用评级指标体系的相关研究现状第22-25页
     ·小企业信用评级指标筛选方法相关的研究现状第25-28页
     ·信用风险评价相关方法的研究现状第28-30页
     ·信用评级合理性检验方法相关的研究现状第30页
     ·现有研究存在的主要问题第30-32页
   ·研究内容与技术路线第32-40页
     ·研究内容第32-35页
     ·研究思路第35-38页
     ·技术路线第38-40页
2 基于信用风险识别能力的信用评级指标遴选模型第40-67页
   ·基于信用风险识别能力的信用评级指标遴选原理第41-50页
     ·小企业信用评级指标的海选第41-44页
     ·基于违约与否识别能力的信用评级指标遴选原理第44-46页
     ·信息敏感性的含义第46-47页
     ·基于信息敏感性的信用评级指标遴选原理第47-50页
   ·基于信用风险识别能力的信用评级指标遴选方法第50-57页
     ·定性信用评级指标的打分第50-51页
     ·信用评级指标的标准化第51-52页
     ·基于违约与否识别能力的信用评级指标遴选方法第52-53页
     ·基于信息敏感性的信用评级指标遴选方法第53-57页
   ·基于信用风险识别能力的小企业信用评级指标遴选实证第57-65页
     ·数据的来源及信用评级海选指标体系的确定第57-58页
     ·信用评级定性指标的打分及数据的标准化第58-59页
     ·基于违约与否识别能力的小企业信用评级指标的遴选第59-61页
     ·基十信息敏感性的小企业信用评级指标遴选第61-65页
   ·本章小结第65-67页
3 基于信息重叠双重剔除的信用评级指标遴选模型第67-80页
   ·基于信息重叠双重剔除的信用评级指标遴选原理第68-70页
   ·基于信息重叠双重剔除的信用评级指标遴选方法第70-71页
   ·基于双重信息重叠剔除的小企业信用评级指标遴选实证第71-75页
     ·基于病态指数分析的小企业信用评级指标的第一重遴选第72-73页
     ·基于相关分析的小企业信用评级指标第二重遴选第73-75页
   ·小企业信用评级指标体系的对比分析第75-79页
     ·与经典信用评级要素的对比分析第75-77页
     ·与信用评级机构的信用评级指标体系的对比分析第77-79页
   ·本章小结第79-80页
4 基于双重信用违约风险识别的小企业信用评级模型第80-97页
   ·基于双重信用违约风险识别的信用评级原理第81-85页
     ·基于双重信用违约风险识别的信用评级指标赋权原理第81-83页
     ·基于双重信用违约风险识别的小企业信用等级确定原理第83-85页
   ·基于双重信用风险识别的小企业信用评级方法第85-90页
     ·基于双重信用风险识别的小企业信用评级指标赋权方法第85-88页
     ·基于双重信用风险识别的小企业信用评级方法第88-90页
   ·确定小企业信用等级的实证第90-95页
     ·小企业信用评级指标权重的确定第90-93页
     ·小企业信用等级的确定第93-95页
   ·本章小结第95-97页
5 小企业信用评级合理性检验模型第97-118页
   ·小企业信用评级合理性检验原理第98-101页
     ·基于贝叶斯判别的信用评级指标体系合理性检验原理第98-99页
     ·基于信用非一致性比率的信用评级指标赋权合理性检验原理第99-101页
   ·小企业信用评级合理性检验方法第101-105页
     ·基于贝叶斯判别的信用评级指标体系合理性检验方法第101-103页
     ·基于信用非一致性比率的信用评级指标赋权合理性检验方法第103-105页
   ·小企业信用评级合理性检验的实证第105-116页
     ·小企业信用评级指标体系合理性检验实证第105-112页
     ·小企业信用评级指标赋权合理性检验的实证第112-114页
     ·与其它小企业信用评级指标体系的比较第114-116页
   ·本章小结第116-118页
6 结论与展望第118-125页
   ·论文主要工作第118-120页
   ·论文主要结论第120-121页
   ·论文的创新点第121-124页
     ·论文的主要创新第121-123页
     ·论文的主要特色第123-124页
   ·展望第124-125页
参考文献第125-132页
攻读博士学位期间的科研项目及科研成果第132-133页
致谢第133-134页
作者简介第134页

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