摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
·可靠性技术发展现状分析 | 第11-15页 |
·国内外可靠性技术发展现状 | 第11-12页 |
·可靠性数据分析方法研究 | 第12-13页 |
·威布尔分布模型的应用与研究现状 | 第13-14页 |
·数据融合方法的应用与研究现状 | 第14-15页 |
·论文主要研究内容和结构安排 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第二章 基于威布尔组合模型的柴油发动机可靠性数据分析 | 第17-44页 |
·引言 | 第17页 |
·柴油发动机可靠性数据来源 | 第17-26页 |
·单一威布尔分布模型 | 第26-27页 |
·威布尔回归分析计算方法 | 第27-28页 |
·分段威布尔分布模型 | 第28-33页 |
·分段威布尔分布模型WPP建模与参数估计 | 第28-29页 |
·柴油机故障数据的分段威布尔模型可靠性分析 | 第29-33页 |
·混合威布尔分布模型 | 第33-37页 |
·混合威布尔分布模型参数WPP图估法 | 第34-36页 |
·混合威布尔分布的无约束非线性最小二乘参数估计优化模型 | 第36-37页 |
·变尺度法 | 第37-39页 |
·DFP变尺度算法 | 第38-39页 |
·BFGS变尺度算法 | 第39页 |
·实例分析 | 第39-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第三章基于改进的D-S证据理论的柴油机故障数据融合方法 | 第44-59页 |
·引言 | 第44页 |
·D-S证据理论 | 第44-48页 |
·辨识框架 | 第44-45页 |
·基本概率分配函数、信任函数、似然函数、众信度函数 | 第45-46页 |
·证据的D-S组合规则 | 第46-47页 |
·基于证据理论组合规则的决策 | 第47-48页 |
·高冲突证据融合的改进方法 | 第48-50页 |
·改进的证据融合方法 | 第50-51页 |
·实例分析 | 第51-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第四章 柴油发动机可靠性试验分析 | 第59-74页 |
·引言 | 第59页 |
·某型号发动机200小时双超可靠性试验分析 | 第59-64页 |
·检验目的与依据 | 第59页 |
·检验程序及简要说明 | 第59-60页 |
·试验结果 | 第60-63页 |
·总结分析及建议 | 第63-64页 |
·可靠性试验故障分析卡 | 第64页 |
·高压油管裂故障分析卡 | 第64页 |
·高压油管的失效机理分析 | 第64-68页 |
·断口分析检验结果 | 第65-67页 |
·常规检验 | 第67-68页 |
·喷油泵出油阀紧座裂故障分析卡 | 第68-69页 |
·喷油泵出油阀紧座裂失效机理分析 | 第69-71页 |
·裂纹分析检验结果 | 第69页 |
·常规检验 | 第69-70页 |
·分析讨论 | 第70-71页 |
·推杆球头磨损异常故障分析卡 | 第71页 |
·推杆球头磨损异常失效机理分析 | 第71-73页 |
·硬度及金相组织检验结果对比 | 第72-73页 |
·分析讨论 | 第73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第五章 结论与展望 | 第74-76页 |
·结论 | 第74-75页 |
·后续工作展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第80页 |