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基于可靠性的常规公交调度优化研究--以南昌市211路公交为例

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
主要符号说明第9-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·研究背景及意义第10-12页
     ·研究背景第10-11页
     ·研究目的第11页
     ·研究意义第11-12页
   ·国内外研究第12-16页
     ·公交调度优化研究现状第12页
     ·公交服务可靠性研究现状第12-15页
     ·国内外研究现状综述第15-16页
   ·论文研究内容及技术路线第16-19页
     ·论文研究内容第16-17页
     ·研究技术路线第17-19页
第二章 常规公交调度影响因素分析第19-29页
   ·公交调度影响因素简述第19-20页
   ·公交客流信息采集与特性分析第20-25页
     ·公交客流信息采集及处理第20-23页
     ·公交客流特性分析第23-25页
   ·公交调度主要影响因素计算第25-28页
     ·调度方式第25-26页
     ·发车间隔第26-28页
   ·小结第28-29页
第三章 常规公交服务可靠性分析第29-41页
   ·公交服务可靠性相关内容第29-31页
     ·公交可靠性概述第29-30页
     ·公共交通服务可靠性影响因素第30-31页
   ·公交服务可靠性指标分析第31-39页
     ·公交服务可靠性相关指标选取第31-32页
     ·公交服务可靠性重要指标建模第32-39页
   ·公交系统服务可靠性优化措施第39-41页
第四章 基于可靠性的公交调度优化分析及建模第41-51页
   ·问题分析第41-42页
   ·模型假设与符号说明第42-43页
     ·模型假设第42页
     ·符号说明第42-43页
   ·调度方法优化模型第43-44页
   ·发车间隔优化建模第44-48页
     ·公交系统成本构成第44-46页
     ·基于可靠性的发车间隔优化模型第46-47页
     ·模型的简化第47-48页
   ·发车间隔优化模型求解第48-51页
第五章 南昌公交调度优化实例第51-70页
   ·南昌公交客流调查与分析第51-57页
   ·南昌211路公交可靠性重要指标分析第57-59页
   ·实例调度优化求解第59-70页
     ·基于matlab自带工具箱的非线性规划求解第61-62页
     ·基于遗传—模拟退火算法的求解第62-70页
第六章 结论与展望第70-72页
   ·工作总结第70页
   ·工作展望第70-72页
参考文献第72-75页
附录:昌市211路班次时刻表调查(部分)第75-79页
个人简历 发表论文第79-80页
致谢第80页

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