摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-12页 |
·选题的背景 | 第9页 |
·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
·研究方案与技术路线 | 第10页 |
·论文主要研究内容 | 第10-11页 |
·论文组织结构 | 第11-12页 |
第2章 客户细分及数据挖掘的理论综述 | 第12-19页 |
·数据挖掘的理论 | 第12-15页 |
·数据挖掘技术概述和方法 | 第12-13页 |
·聚类分析概述和分析 | 第13-14页 |
·K均值聚类算法的概述 | 第14页 |
·基于SPSS软件进行聚类分析步骤 | 第14-15页 |
·STP理论(市场目标定位理论) | 第15-16页 |
·客户细分的理论 | 第16-17页 |
·客户细分概念及其方法论 | 第16页 |
·基于客户行为的客户细分方法 | 第16-17页 |
·数据挖掘在各行业中客户细分时的应用现状 | 第17-19页 |
·客户细分在电子商务领域的应用 | 第17-18页 |
·客户细分在移动电信领域的应用 | 第18页 |
·客户细分在银行领域的应用 | 第18-19页 |
第3章 默沙东制药公司网络渠道营销现状及问题分析 | 第19-30页 |
·默沙东制药公司的基本概况 | 第19页 |
·默沙东制药公司的战略目标 | 第19-20页 |
·默沙东制药公司的多渠道营销介绍 | 第20-25页 |
·默沙东客户分类的概述 | 第25-28页 |
·默沙东制药公司现阶段网络渠道营销问题与原因分析 | 第28-30页 |
第4章 聚类分析在默沙东制药公司网络渠道营销客户细分中的应用 | 第30-56页 |
·客户聚类指标的建立 | 第30-34页 |
·客户基本信息指标 | 第31页 |
·客户注册距今时间指标 | 第31页 |
·客户访问网站频率指标 | 第31-32页 |
·点击营销邮件指标 | 第32页 |
·客户评分指标 | 第32-34页 |
·客户基本信息数据和行为数据的选择和准备 | 第34-43页 |
·数据选择 | 第34页 |
·数据来源 | 第34-35页 |
·数据预处理 | 第35-42页 |
·数据转换 | 第42-43页 |
·网络渠道营销样本数据的快速聚类分析实现 | 第43-48页 |
·聚类后客户细分群的特点分析 | 第48-52页 |
·针对各类客户细分群体的营销策略 | 第52-56页 |
第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
·总结 | 第56页 |
·研究展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
卷内备考表 | 第61页 |