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嵌入式工业机器人运动控制器的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·课题的研究背景和选题意义第12-14页
   ·工业机器人控制系统的研究概况第14-16页
     ·工业机器人国内外研究现状第14-15页
     ·运动控制器研究现状第15-16页
   ·机器人逆解的研究概况第16-18页
   ·课题研究内容及主要章节安排第18-20页
第2章 机器人运动学第20-30页
   ·机器人的数学基础第20-22页
     ·机器人位姿表示第20-21页
     ·机器人坐标变换第21-22页
   ·机器人运动学第22-27页
     ·机器人连杆坐标表示第23-24页
     ·机器人连杆变换矩阵第24-25页
     ·PUMA 机器人运动学第25-27页
   ·PUMA 机器人逆运动学第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 工业机器人遗传算法的逆解分析第30-46页
   ·遗传算法简介第30-31页
   ·遗传算法的基本理论第31-32页
   ·机器人逆解遗传算法问题描述第32-34页
   ·改进的遗传算法的机器人逆解第34-38页
   ·试验结果分析第38-44页
     ·仿真工具软件 MATLAB第38页
     ·逆解算法的计算结果第38-42页
     ·逆解算法的性能分析第42-44页
   ·本章小结第44-46页
第4章 工业机器人逆解算法的实现第46-74页
   ·OMAP3530 芯片及开发环境的搭建第46-49页
     ·OMAP3530 硬件平台第48-49页
     ·OMAP3530 软件开发环境第49页
   ·构建嵌入式 Linux 开发环境第49-51页
   ·构建内核模块第51-64页
     ·XDC 工具第51-53页
     ·Codec Engine 软件包第53-55页
     ·DSPLink 模块的构建第55-57页
     ·LPM 模块的构建第57-58页
     ·CMEM 模块的构建第58-60页
     ·修改内存映射第60-64页
   ·逆解算法实现第64-69页
     ·Codec Engine 工程第64-66页
     ·Codec Engine 可执行文件第66-69页
   ·逆解算法运行结果分析第69-72页
     ·逆解算法结果分析第69-72页
     ·逆解算法性能分析第72页
   ·本章小结第72-74页
第5章 结论第74-76页
   ·全文总结第74页
   ·展望第74-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第80-82页
致谢第82-83页
大摘要第83-86页

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