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包含企业社会责任的多目标投资组合--基于遗传算法的实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 导论第10-18页
 第一节 选题背景和意义第10-14页
  一、选题背景第10-13页
  二、选题意义第13-14页
 第二节 研究内容与研究方法第14-16页
  一、研究内容第14-16页
  二、研究方法第16页
 第三节 创新点和研究思路第16-18页
  一、本文创新点第16-17页
  二、研究思路第17-18页
第二章 文献综述第18-29页
 第一节 企业社会责任与社会责任投资研究综述第18-26页
  一、国外企业社会责任研究综述第18-22页
  二、国内企业社会责任研究综述第22-24页
  三、企业社会责任投资研究综述第24-26页
 第二节 多目标投资组合研究综述第26-29页
第三章 包含企业社会责任的投资组合模型构建第29-44页
 第一节 多目标函数的优化与求解第29-34页
  一、多目标函数描述第29-31页
  二、传统多目标函数优化求解法第31-32页
  三、遗传算法(GA)第32-34页
 第二节 投资组合有效边界计算第34-37页
 第三节 量化企业社会责任及模型构建第37-44页
  一、KLD社会责任评价体系第38-40页
  二、样本及数据处理第40-41页
  三、企业社会责任指标量化第41-42页
  四、包含企业社会责任的投资组合构建第42-44页
第四章 投资组合求解及实证分析第44-55页
 第一节 投资组合模型求解第44-46页
 第二节 相关参数设置及投资组合最优性检验第46-48页
 第三节 企业社会投资组合与沪深综合指数成对T检验分析第48-55页
第五章 总结与展望第55-58页
 第一节 本文研究总结第55-56页
 第二节 研究不足与展望第56-58页
  一、研究不足第56-57页
  二、研究展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
附录A:NSGA-Ⅱ算法函数调用详细流程第63-64页
附录B:模型中各矩阵的值第64-65页
个人简历第65页

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