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基于嵌入式的机器人视觉系统的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 概述第12-21页
   ·计算机视觉第12-14页
     ·计算机视觉研究的目的和意义第12-13页
     ·计算机视觉的特点第13页
     ·计算机视觉的发展第13-14页
   ·机器人视觉第14-17页
     ·机器人视觉的概念和意义第14-15页
     ·机器人视觉的关键技术第15-17页
   ·嵌入式系统概述第17-19页
     ·嵌入式系统的简述第17-18页
     ·嵌入式系统的特点第18-19页
     ·嵌入式系统的应用领域第19页
   ·作者的工作第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第二章 ARM,DSP及MC/OS简要介绍第21-33页
   ·ARM概述第21-24页
     ·ARM简介第21页
     ·ARM微处理器的特点第21-22页
     ·ARM微处理器的应用选型第22-23页
     ·关于本系统核心芯片S3C44BOX的介绍第23-24页
   ·DSP基础知识第24-30页
     ·DSP简介第24页
     ·TMS320C54x系列芯片的特点和性能介绍第24-25页
     ·TMS320VC5402的体系结构第25-30页
   ·μC/OS-Ⅱ的介绍第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 嵌入式机器人软硬件系统设计第33-43页
   ·系统硬件总体结构及功能第33-34页
     ·DSP与ARM接口电路设计第34-37页
     ·TMS320VC5402的主机接口(HPI)原理介绍第34-35页
       ·DSP与ARM接口电路第35-36页
       ·DSP与ARM接口部分软件设计第36-37页
   ·μC/OS-Ⅱ操作系统的移植及任务模块代码第37-41页
     ·移植的步骤第37-40页
       ·设置includes.h中与处理器和编译器相关的代码第37-38页
       ·用C语言编写6个操作系统相关函数(OS_CPU_C.C)第38-39页
       ·用汇编语言编写与处理器相关的函数(OS_CPU.ASM)第39页
       ·移植验证第39-40页
     ·主要任务模块第40-41页
       ·LCD显示器管理第40-41页
       ·键盘查询第41页
       ·电机驱动第41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 视觉系统算法分析第43-56页
   ·引言第43页
   ·数字图像输入与预处理一重采样第43-44页
   ·特征提取第44-47页
     ·阈值的确定和色彩判断第45-46页
     ·色彩分类与图像分割第46-47页
   ·目标识别方法(一)—寻找连通区域法第47-51页
     ·基于线的标号传播过程第48-49页
     ·同一连通体不同标号子连通部分的快速匹配第49-51页
     ·特征识别第51页
   ·目标识别方法(二)—高斯分布匹配法第51-55页
     ·二值图像投影第51页
     ·高斯曲线与二值图像投影的匹配第51-53页
     ·高斯曲线的参数确定第53-54页
     ·高斯曲线的边界确定第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 实验测试第56-64页
   ·单色背景下物体运动检测第56-58页
   ·静景缩放实验第58-61页
   ·目标跟踪动态实验第61-63页
   ·实验结论第63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 结论与展望第64-67页
   ·结论第64-65页
   ·展望第65-67页
参考文献第67-70页
攻读学位期间发表的学术论文第70-71页
致谢第71页

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