基于定制服装的人体视觉测量
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·定制服装的发展概况 | 第12-14页 |
| ·基于定制服装的人体测量研究现状 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第16页 |
| ·系统硬件部分 | 第16-17页 |
| ·系统流程安排及小结 | 第17-18页 |
| 第二章 人体测量的部位分析 | 第18-24页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·人体体形特征 | 第18-19页 |
| ·骨骼及关节特征 | 第18页 |
| ·肌肉及脂肪特征 | 第18-19页 |
| ·人体比例特征 | 第19页 |
| ·人体测量部位的确定 | 第19-21页 |
| ·人体测量的依据 | 第20-21页 |
| ·结论 | 第21-24页 |
| 第三章 数字图像的获取与校正 | 第24-35页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·原始图像数据的获取 | 第24-28页 |
| ·单目立体视觉传感器 | 第24-28页 |
| ·空间透视畸变的校正 | 第28-30页 |
| ·透视畸变的产生 | 第28页 |
| ·透视畸变的校正 | 第28-30页 |
| ·几何畸变的校正 | 第30-34页 |
| ·产生畸变的原因 | 第30-31页 |
| ·实验及畸变的校正方法 | 第31-34页 |
| ·结论 | 第34-35页 |
| 第四章 人体测量部位的识别与测量 | 第35-55页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·数字图像边缘检测 | 第35-43页 |
| ·基于算子边缘检测方法 | 第35-40页 |
| ·基于阈值人体图像分割 | 第40-41页 |
| ·基于小波人体边缘检测 | 第41-43页 |
| ·图像测量方法确定 | 第43-50页 |
| ·曲线凸凹点识别法 | 第43-44页 |
| ·极值识别法 | 第44-45页 |
| ·建模识别法 | 第45-46页 |
| ·曲线拟合逼近法 | 第46-49页 |
| ·曲线长度的近似算法 | 第49-50页 |
| ·人体真实尺寸的获得 | 第50-54页 |
| ·围度2D-3D模型的建立 | 第50-52页 |
| ·高度相关尺寸的计算 | 第52-53页 |
| ·人体各部位角度的计算 | 第53-54页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| 第五章 人体测量系统的研究 | 第55-63页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·人体测量流程分析 | 第55-56页 |
| ·系统软件部分 | 第56-59页 |
| ·数据库的设计 | 第59-62页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| 第六章 结论及展望 | 第63-64页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间参加的项目和发表的论文 | 第70页 |
| 1、攻读硕士期间参加的项目 | 第70页 |
| 2、攻读硕士期间发表的论文 | 第70页 |
