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移动机器人双目立体视觉研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
1 绪论第11-17页
   ·自主移动机器人视觉研究概述第11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·国外研究动态第11-13页
     ·国内研究动态第13-14页
     ·实验室研究进展第14-15页
   ·课题研究意义、难点和内容第15-17页
     ·课题研究意义第15页
     ·课题研究难点第15-16页
     ·课题研究内容第16-17页
2 双目立体视觉基本原理第17-20页
   ·凸透镜和双目立体视觉成像原理介绍第17-19页
   ·本章小结第19-20页
3 双目立体视觉硬件平台设计第20-31页
   ·系统总体设计方案第20-23页
     ·系统设计要求和性能指标第20-22页
     ·系统总体框架设计概述第22-23页
   ·图像数据处理器的选择第23-24页
   ·解码器设计第24-26页
   ·编码器设计第26页
   ·SDRAM存储器设计第26-28页
   ·Flash芯片设计第28-29页
   ·电源芯片设计第29-30页
   ·其他外围电路设计第30页
   ·本章小结第30-31页
4 摄像机标定研究第31-42页
   ·摄像机标定概述第31-32页
   ·线性摄像机数学模型及畸变校正第32-34页
   ·非线性优化第34-35页
   ·标定过程及结果分析第35-40页
     ·标定模型说明第35页
     ·标定过程及结果第35-39页
     ·标定误差分析第39-40页
   ·本章小结第40-42页
5 双目立体视觉软件平台及算法设计第42-91页
   ·DSP/BIOS嵌入式操作系统第42-44页
     ·DSP/BIOS概述第42页
     ·DSP/BIOS驱动开发介绍第42-44页
   ·双目视觉图像采集第44-48页
     ·任务模块设计第44-46页
     ·具体程序设计第46-48页
   ·图像预处理第48-55页
     ·平滑线性滤波第49-50页
     ·高斯平滑滤波器第50-52页
     ·中值滤波器第52-53页
     ·各种滤波方法比较第53-55页
   ·图像边缘提取第55-66页
     ·Roberts算子第57页
     ·Sobel算子第57-58页
     ·Canny算子及其改进算法第58-66页
   ·滤波及边缘提取算法对比第66-71页
     ·处理后图像质量比较第66-69页
     ·算法程序实时性比较第69-71页
   ·复杂背景环境中特定物体距离识别第71-78页
   ·立体匹配与深度图生成第78-90页
     ·立体匹配的分类第78-79页
     ·立体匹配原理第79-81页
     ·立体匹配方法第81-83页
     ·立体匹配试验及结果分析第83-90页
   ·本章小结第90-91页
6 总结与建议第91-94页
参考文献第94-97页
攻读硕士期间获得的科研成果第97页

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