嵌入式图像采集系统的小波算法及边缘检测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 致谢 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·信息论中的图像编解码 | 第10页 |
| ·嵌入式系统的现状及发展 | 第10-12页 |
| ·嵌入式发展现状 | 第10-11页 |
| ·嵌入式发展趋势 | 第11-12页 |
| ·嵌入式图像压缩的背景 | 第12-15页 |
| ·嵌入式图像压缩的必要性分析 | 第12页 |
| ·嵌入式图像压缩的可能性分析 | 第12-15页 |
| ·目前现有图像编码算法及特点 | 第15-17页 |
| ·无损压缩 | 第15页 |
| ·有损压缩 | 第15-17页 |
| ·嵌入式图像采集系统的研究意义 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第18-20页 |
| 第二章 图像采集系统的硬件系统及平台设计 | 第20-31页 |
| ·系统基本的设计与功能介绍 | 第20页 |
| ·图像采集系统的工作原理 | 第20-21页 |
| ·采集系统中各部分硬件选型 | 第21-23页 |
| ·ARM2440芯片简介 | 第22页 |
| ·CMOS传感器-OV9650 | 第22页 |
| ·传输芯片-CS8900 | 第22-23页 |
| ·WINCE系统加载及相应系统软件开发 | 第23-30页 |
| ·系统引导及加载程序—BOOTLOADER | 第24-25页 |
| ·操作系统内核—WINCE操作系统 | 第25-27页 |
| ·文件系统程序 | 第27-29页 |
| ·应用程序 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 小波图像压缩算法的基础理论研究 | 第31-49页 |
| ·傅里叶变换及小波分析的发展 | 第31-36页 |
| ·传统傅里叶变换 | 第31-32页 |
| ·窗函数及短时傅里叶变换 | 第32-33页 |
| ·小波分析 | 第33-36页 |
| ·小波多分辨率理论与数理分析 | 第36-38页 |
| ·小波多分辨率理论 | 第36页 |
| ·小波多分辨率数理分析 | 第36-38页 |
| ·二维图像信号的小波分解与重构 | 第38-42页 |
| ·二维图像信号的小波分解 | 第38-41页 |
| ·二维图像信号的小波重构 | 第41-42页 |
| ·小波基的选择 | 第42-45页 |
| ·常见小波基 | 第43-44页 |
| ·小波函数对比表 | 第44-45页 |
| ·传统小波算法的仿真实验及结果分析 | 第45-48页 |
| ·传统小波图像变换仿真实验 | 第45-48页 |
| ·结论分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 嵌入式平台改进型小波算法研究 | 第49-55页 |
| ·提升小波变换算法 | 第49-51页 |
| ·提升算法实现步骤 | 第49-50页 |
| ·小波提升算法后的分解与重构 | 第50-51页 |
| ·提升小波算法优点 | 第51页 |
| ·嵌入式平台小波变换特点 | 第51-52页 |
| ·嵌入式改进整型算法研究 | 第52-54页 |
| ·改进算法理论基础 | 第52-53页 |
| ·改进算法的数理推导 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 系统方案与实验数据分析 | 第55-64页 |
| ·系统实验平台的搭建 | 第55页 |
| ·图像压缩实验性能评价参数 | 第55-56页 |
| ·压缩实验小波基的选择与算法过程 | 第56-58页 |
| ·实验过程及图像数据结果 | 第58-62页 |
| ·实验过程及数据图表分析 | 第58-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-62页 |
| ·网络传输方案及测试 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 小波变换重构图像边缘轮廓检测评价 | 第64-75页 |
| ·小波边缘检测理论基础 | 第64-66页 |
| ·图像边缘特征 | 第64页 |
| ·小波图像边缘检测理论基础 | 第64-65页 |
| ·边缘检测灰度阈值设定 | 第65-66页 |
| ·边缘检测常用提取算子 | 第66-69页 |
| ·检测实现算法分析及实现 | 第69-71页 |
| ·边缘检测实验结果与分析 | 第71-74页 |
| ·实验结果 | 第71-73页 |
| ·实验结果分析 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 总结和展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 作者简历及科研成果 | 第81页 |
