| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·船舶航行记录仪简介 | 第10-11页 |
| ·VDR雷达图像压缩的意义 | 第11-13页 |
| ·VDR雷达图像压缩标准 | 第11-12页 |
| ·VDR雷达图像压缩研究意义 | 第12-13页 |
| ·图像压缩技术简介 | 第13-15页 |
| ·图像压缩技术基础知识 | 第13页 |
| ·图像压缩技术发展及研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 小波与小波变换 | 第16-30页 |
| ·小波简史 | 第16-17页 |
| ·小波概念 | 第17-19页 |
| ·小波定义 | 第19页 |
| ·小波分析 | 第19-29页 |
| ·连续小波变换 | 第20-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22-25页 |
| ·小波重构 | 第25-27页 |
| ·一维小波变换的算法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 小波变换在雷达图像压缩中的应用 | 第30-44页 |
| ·二维小波变换 | 第30-34页 |
| ·小波变换在图像压缩中的应用 | 第34-42页 |
| ·利用小波变换分解图像 | 第34-35页 |
| ·小波变换系数的分布规律 | 第35-37页 |
| ·利用小波变换分解雷达图像 | 第37-42页 |
| ·小波变换用于图像压缩的优势 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 针对雷达图像的小波基函数的选取 | 第44-56页 |
| ·小波函数基本性质 | 第44-47页 |
| ·小波变换的层数(级数)的选择 | 第47页 |
| ·边界问题对图象压缩效果的影响 | 第47-48页 |
| ·船载导航雷达图像的特点 | 第48-49页 |
| ·雷达图像分解小波基的实际选取与仿真试验结果 | 第49-55页 |
| ·图像压缩质量的客观保真度准则峰值信噪比 | 第50页 |
| ·雷达图像分解小波基的选取 | 第50-51页 |
| ·雷达图像分解小波滤波器长度的选取 | 第51-52页 |
| ·雷达图像分解仿真结果及分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于小波变换的嵌入式零树编码在雷达图像压缩中的应用研究 | 第56-80页 |
| ·量化的基本原理 | 第56-57页 |
| ·几种常见的量化技术 | 第57-60页 |
| ·标量量化 | 第57-58页 |
| ·矢量量化 | 第58-60页 |
| ·嵌入式小波零树编码方法在雷达图像压缩中的应用 | 第60-72页 |
| ·小波零树结构的特点 | 第60-62页 |
| ·内嵌编码的原理 | 第62-63页 |
| ·映射图的扫描 | 第63-65页 |
| ·基于逐次逼近的量化方法的嵌入式小波零树量化 | 第65-66页 |
| ·嵌入式小波零树编码的基本步骤 | 第66页 |
| ·嵌入式小波零树编码算法的优点 | 第66-67页 |
| ·嵌入式小波零树算法的实现及其在雷达图像压缩中的仿真结果 | 第67-72页 |
| ·嵌入式小波零树编码针对雷达图像压缩的改进算法 | 第72-79页 |
| ·嵌入式小波零树编码的缺陷和不足 | 第72页 |
| ·嵌入式小波零树编码针对雷达图像压缩的改进算法 | 第72-76页 |
| ·嵌入式小波零树编码针对雷达图像压缩改进算法的仿真结果 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
