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基于图像分析的葡萄干分级技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究目的与意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·研究目标与技术路线第11-12页
第二章 葡萄干图像获取及预处理第12-23页
   ·计算机视觉系统第12-13页
   ·线性尺寸标定第13页
   ·实验样本与图像获取第13-14页
   ·图像预处理第14-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 葡萄干特征参数的选择及提取第23-34页
   ·颜色模型第23-24页
   ·葡萄干颜色特征第24-25页
   ·形状特征第25-32页
   ·特征优选及归一化第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于神经网络的葡萄干等级判别第34-43页
   ·人工神经网络理论第34页
   ·BP 网络及其改进第34-37页
   ·BP 网络判定葡萄干等级第37-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 葡萄干分级系统的设计与实现第43-48页
   ·系统设计平台第43页
   ·系统设计及功能第43-46页
   ·系统实现的关键技术第46页
   ·系统功能测试第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第六章 结论与设想第48-49页
   ·结论第48页
   ·设想第48-49页
参考文献第49-54页
致谢第54-55页
作者简介第55页

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