强化学习在用户学习中的应用研究

第一章 绪论	第1-11页
·个性化，学习用户研究的必要性	第8-10页
·论文研究的内容和组织	第10-11页
第二章 强化学习概述	第11-18页
·强化学习的概念及其相关内容	第11-15页
·强化学习的应用--典型的系统介绍	第15-18页
·backgammon	第15-16页
·WAIR	第16页
·Webwatcher	第16-18页
第三章 相关的理论与技术	第18-26页
·AGENT的概念及其基本特征	第18-19页
·KQML	第19-22页
·文档的向量模型及其更新策略	第22-26页
第四章 用户AGENT系统模型	第26-34页
·基于多AGENT的PSBA系统构架	第26-28页
·文档的向量描述	第28-29页
·用户模型	第29页
·强化学习与学习模型的映射	第29-34页
·宏观的映射	第31页
·微观的映射	第31-34页
第五章 用户AGENT的实现	第34-42页
·用户界面的设计	第34-35页
·用户模型	第35-36页
·文档向量类及其文档向量表示的实现	第36-37页
·用户学习评估算法实现	第37-39页
·文档与用户模型的匹配度计算	第39-40页
·与其他AGENT通信的实现	第40-42页
第六章 试验结果	第42-49页
·实验的设置	第42-45页
·试验结果	第45-49页
第七章 结束语	第49-51页
附录1	第51-55页
附录2	第55-69页
致谢	第69-70页
参考文献	第70-73页