摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-14页 |
·论文选题的背景和意义 | 第7页 |
·目前研究现状 | 第7-11页 |
·目前算法和多台联合机组运行研究现状 | 第8-9页 |
·对算法目前研究的评价 | 第9-11页 |
·论文的总体思路及研究方法 | 第11-12页 |
·总体思路 | 第11页 |
·研究方法 | 第11-12页 |
·论文的主要工作 | 第12-14页 |
·论文的主要工作 | 第12-13页 |
·重难点解决的问题 | 第13-14页 |
第2章 蚁群算法和遗传算法的原理与分析 | 第14-25页 |
·蚁群算法原理及其研究 | 第14-20页 |
·基本蚁群算法 | 第14-18页 |
·蚁群算法的拓展 | 第18-19页 |
·蚁群算法小结 | 第19-20页 |
·遗传算法原理及其研究 | 第20-25页 |
·基本遗传算法 | 第21-23页 |
·遗传算法的拓展 | 第23-24页 |
·遗传算法小结 | 第24-25页 |
第3章 遗传蚂蚁混合算法 | 第25-34页 |
·优化算法的背景及思想 | 第25-26页 |
·算法的背景 | 第25页 |
·混合算法的优化思想 | 第25-26页 |
·优化算法的数学模型及其实现 | 第26-34页 |
·算法的数学模型 | 第26-29页 |
·算法的实例研究实现 | 第29-32页 |
·算法的复杂度分析 | 第32-34页 |
第4章 多台制冷机组控制系统研究 | 第34-44页 |
·引言 | 第34页 |
·制冷机组控制系统研究及方案 | 第34-36页 |
·控制系统研究 | 第34-35页 |
·系统研究方案及意义 | 第35-36页 |
·系统总体设计与控制网络结构 | 第36-42页 |
·系统总体控制设计 | 第36-40页 |
·控制网络结构 | 第40-42页 |
·系统功能分析 | 第42-44页 |
第5章 基于遗传蚁群混合算法的多台制冷机组优化调度 | 第44-59页 |
·引言 | 第44页 |
·节能运行控制模型 | 第44-50页 |
·基于混合算法的多台制冷机组优化调度 | 第50-57页 |
·混合算法收敛性分析 | 第57-59页 |
第6章 总结和展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读硕士学位期间科研及论文完成情况 | 第65页 |