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多台制冷机组控制系统研究及优化

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第1章 绪论第7-14页
   ·论文选题的背景和意义第7页
   ·目前研究现状第7-11页
     ·目前算法和多台联合机组运行研究现状第8-9页
     ·对算法目前研究的评价第9-11页
   ·论文的总体思路及研究方法第11-12页
     ·总体思路第11页
     ·研究方法第11-12页
   ·论文的主要工作第12-14页
     ·论文的主要工作第12-13页
     ·重难点解决的问题第13-14页
第2章 蚁群算法和遗传算法的原理与分析第14-25页
   ·蚁群算法原理及其研究第14-20页
     ·基本蚁群算法第14-18页
     ·蚁群算法的拓展第18-19页
     ·蚁群算法小结第19-20页
   ·遗传算法原理及其研究第20-25页
     ·基本遗传算法第21-23页
     ·遗传算法的拓展第23-24页
     ·遗传算法小结第24-25页
第3章 遗传蚂蚁混合算法第25-34页
   ·优化算法的背景及思想第25-26页
     ·算法的背景第25页
     ·混合算法的优化思想第25-26页
   ·优化算法的数学模型及其实现第26-34页
     ·算法的数学模型第26-29页
     ·算法的实例研究实现第29-32页
     ·算法的复杂度分析第32-34页
第4章 多台制冷机组控制系统研究第34-44页
   ·引言第34页
   ·制冷机组控制系统研究及方案第34-36页
     ·控制系统研究第34-35页
     ·系统研究方案及意义第35-36页
   ·系统总体设计与控制网络结构第36-42页
     ·系统总体控制设计第36-40页
     ·控制网络结构第40-42页
   ·系统功能分析第42-44页
第5章 基于遗传蚁群混合算法的多台制冷机组优化调度第44-59页
   ·引言第44页
   ·节能运行控制模型第44-50页
   ·基于混合算法的多台制冷机组优化调度第50-57页
   ·混合算法收敛性分析第57-59页
第6章 总结和展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间科研及论文完成情况第65页

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