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液压机活动横梁水平方向偏移在线检测系统研究与开发

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-8页
第一章 文献综述第8-21页
   ·课题研究来源背景与意义第8-9页
   ·机器视觉系统简介第9-13页
     ·机器视觉的定义与分类比较第9-11页
     ·机器视觉系统的特点第11-12页
     ·机器视觉技术的现状和发展趋势第12-13页
   ·二维位置检测技术研究概况第13-16页
     ·二维位置检测技术发展现状第13-16页
     ·国内外专利授权情况第16页
   ·数字图像处理技术研究进展第16-19页
     ·数字图像处理技术研究的内容及应用领域第16-18页
     ·基于图像处理技术的工业检测技术的国内外发展现状第18-19页
   ·本文研究内容及结构第19-21页
第二章 活动横梁水平方向偏移在线检测系统方案设计第21-35页
   ·功能技术指标第21页
   ·总体方案设计第21-23页
     ·检测基准第21-22页
     ·中心定位原理第22-23页
     ·系统构成第23页
   ·单点在线检测方式设计第23-31页
     ·电阻式传感器检测方式第23-26页
     ·PSD检测方式第26-28页
     ·CCD机器视觉检测方式第28-30页
     ·研究比较第30-31页
   ·系统通讯方式设计第31-34页
     ·无线传输方式第31-33页
     ·总线传输方式第33页
     ·研究比较第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 活动横梁偏移在线检测系统硬件设计与实现第35-46页
   ·系统设计计算第35-37页
     ·目标物平台设计计算第35-36页
     ·封装盒设计计算第36-37页
   ·系统结构设计第37-38页
   ·电气系统设计第38-41页
     ·总体组成第38-39页
     ·15#基本配置及信号定义第39页
     ·系统设计第39-41页
   ·元器件选型第41-45页
     ·智能摄像机第41-43页
     ·摄像头第43-44页
     ·转换模块第44-45页
     ·光源第45页
     ·PLC第45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 活动横梁偏移视觉检测方法计算模型与软件实现第46-63页
   ·总体设计第46-47页
   ·图像分割方法研究与应用第47-53页
     ·图像分割技术概括第47-48页
     ·传统阈值分割方法研究第48-49页
     ·灰度增强法的提出第49-53页
   ·检测系统自动标定的实现第53-56页
     ·摄像机标定技术概述第53-54页
     ·传统标定方法介绍第54-55页
     ·系统自动标定第55-56页
   ·目标物定位计算第56-60页
     ·基于圆拟合法第56-57页
     ·Hough变换法第57-58页
     ·重心法第58-59页
     ·blob算法第59-60页
   ·活动横梁空间姿态数学模型第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 基于机器视觉的偏移在线检测系统性能测试第63-76页
   ·图像分割效果检测实验第63-66页
     ·实验目的第63页
     ·实验设备第63页
     ·实验方法第63页
     ·数据处理第63-66页
     ·实验结论第66页
   ·系统自动标定实验第66-67页
     ·实验目的第66-67页
     ·实验设备第67页
     ·实验方法第67页
     ·数据处理第67页
     ·实验结论第67页
   ·系统检测精度测试实验第67-68页
   ·300MN液压机工业现场测试实验第68-74页
     ·实验目的第68页
     ·实验仪器第68页
     ·实验内容及原理第68-70页
     ·测试数据第70-73页
     ·结论第73-74页
   ·本章小结第74-76页
第六章 全文总结与展望第76-79页
   ·全文总结第76-78页
   ·展望第78-79页
参考文献第79-86页
致谢第86-87页
攻读硕士学位期间的主要研究成果第87页

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