| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 L-赖氨酸发酵过程 | 第10-12页 |
| 1.2.2 发酵过程软测量方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 发酵过程监测系统研究现状 | 第13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 L-赖氨酸发酵过程分析 | 第15-22页 |
| 2.1 L-赖氨酸简介 | 第15-16页 |
| 2.2 L-赖氨酸生产过程 | 第16-17页 |
| 2.3 L-赖氨酸发酵过程工艺流程 | 第17-18页 |
| 2.3.1 发酵法 | 第17页 |
| 2.3.2 发酵液的预处理 | 第17-18页 |
| 2.3.3 L-赖氨酸的提取 | 第18页 |
| 2.3.4 浓缩和结晶 | 第18页 |
| 2.4 L-赖氨酸发酵工艺技术指标 | 第18-19页 |
| 2.5 L-赖氨酸发酵过程动力学分析 | 第19-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于FNN逆的L-赖氨酸发酵过程软测量 | 第22-37页 |
| 3.1 模糊神经网络(FNN) | 第22-24页 |
| 3.2 逆软测量 | 第24-26页 |
| 3.2.1 逆软测量原理 | 第24页 |
| 3.2.2 虚拟子系统 | 第24-26页 |
| 3.3 粒子群优化算法 | 第26-27页 |
| 3.4 基于PSO-FNN逆的L-赖氨酸发酵过程软测量模型构建 | 第27-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 L-赖氨酸发酵过程监测系统软件开发和硬件设计 | 第37-59页 |
| 4.1 LY-APC系统监测软件 | 第37-48页 |
| 4.1.1 系统初始化 | 第38-39页 |
| 4.1.2 COM组件构建 | 第39-41页 |
| 4.1.3 数据输入与远程传输 | 第41-46页 |
| 4.1.4 人机交互界面 | 第46-47页 |
| 4.1.5 其它功能 | 第47-48页 |
| 4.2 监测系统硬件 | 第48-58页 |
| 4.2.1 数据处理单元 | 第48-50页 |
| 4.2.2 数据采集通道 | 第50-56页 |
| 4.2.3 人机接口通道 | 第56-57页 |
| 4.2.4 系统软件设计 | 第57-58页 |
| 4.3 小结 | 第58-59页 |
| 第五章 工作总结与未来展望 | 第59-61页 |
| 5.1 工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 未来展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士研究生期间的学术成果 | 第66页 |