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L-赖氨酸发酵过程软测量建模及监测系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 L-赖氨酸发酵过程第10-12页
        1.2.2 发酵过程软测量方法研究现状第12-13页
        1.2.3 发酵过程监测系统研究现状第13页
    1.3 论文的主要研究内容第13-15页
第二章 L-赖氨酸发酵过程分析第15-22页
    2.1 L-赖氨酸简介第15-16页
    2.2 L-赖氨酸生产过程第16-17页
    2.3 L-赖氨酸发酵过程工艺流程第17-18页
        2.3.1 发酵法第17页
        2.3.2 发酵液的预处理第17-18页
        2.3.3 L-赖氨酸的提取第18页
        2.3.4 浓缩和结晶第18页
    2.4 L-赖氨酸发酵工艺技术指标第18-19页
    2.5 L-赖氨酸发酵过程动力学分析第19-21页
    2.6 本章小结第21-22页
第三章 基于FNN逆的L-赖氨酸发酵过程软测量第22-37页
    3.1 模糊神经网络(FNN)第22-24页
    3.2 逆软测量第24-26页
        3.2.1 逆软测量原理第24页
        3.2.2 虚拟子系统第24-26页
    3.3 粒子群优化算法第26-27页
    3.4 基于PSO-FNN逆的L-赖氨酸发酵过程软测量模型构建第27-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 L-赖氨酸发酵过程监测系统软件开发和硬件设计第37-59页
    4.1 LY-APC系统监测软件第37-48页
        4.1.1 系统初始化第38-39页
        4.1.2 COM组件构建第39-41页
        4.1.3 数据输入与远程传输第41-46页
        4.1.4 人机交互界面第46-47页
        4.1.5 其它功能第47-48页
    4.2 监测系统硬件第48-58页
        4.2.1 数据处理单元第48-50页
        4.2.2 数据采集通道第50-56页
        4.2.3 人机接口通道第56-57页
        4.2.4 系统软件设计第57-58页
    4.3 小结第58-59页
第五章 工作总结与未来展望第59-61页
    5.1 工作总结第59-60页
    5.2 未来展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
攻读硕士研究生期间的学术成果第66页

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