| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容和结构 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究结构 | 第12-13页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第13-19页 |
| 2.1 精准营销理论 | 第13-15页 |
| 2.2 客户细分理论 | 第15-16页 |
| 2.3 建立在数据挖掘技术基础上的客户细分方法 | 第16-19页 |
| 第3章 S公司加油站精准营销环境分析与路线制定 | 第19-33页 |
| 3.1 S公司简介 | 第19-22页 |
| 3.1.1 S公司业务介绍 | 第19-20页 |
| 3.1.2 S公司加油站市场情况介绍 | 第20-22页 |
| 3.2 S公司现有营销模式存在的问题 | 第22-23页 |
| 3.2.1 现有营销方式概述 | 第22-23页 |
| 3.2.2 现有营销模式存在的问题 | 第23页 |
| 3.3 S公司加油站开展精准营销的可行性与意义 | 第23-28页 |
| 3.3.1 精准营销成功案例中所具备的条件 | 第24-26页 |
| 3.3.2 S公司开展精准营销的基本条件 | 第26-27页 |
| 3.3.3 在S公司加油站开展精准营销的意义 | 第27-28页 |
| 3.4 S公司加油站开展精准营销的路线 | 第28-33页 |
| 3.4.1 消费数据的采集 | 第29页 |
| 3.4.2 构建客户细分模型 | 第29-30页 |
| 3.4.3 利用数据挖掘技术对客户进行细分 | 第30-31页 |
| 3.4.4 基于客户细分结果的精准营销策略制定 | 第31-33页 |
| 第4章 S公司加油站客户细分方法及数据分析 | 第33-52页 |
| 4.1 S公司加油站客户细分框架的制定 | 第33-36页 |
| 4.1.1 S公司商业问题理解 | 第33-35页 |
| 4.1.2 S公司加油站客户细分框架 | 第35-36页 |
| 4.1.3 S公司现有消费数据分析 | 第36页 |
| 4.2 S公司加油站客户细分方法 | 第36-44页 |
| 4.2.1 按照客户决策行为的客户细分 | 第36-40页 |
| 4.2.2 按照客户使用习惯的客户细分 | 第40-42页 |
| 4.2.3 按照客户忠诚度的客户细分 | 第42-44页 |
| 4.3 S公司加油站客户细分 | 第44-52页 |
| 4.3.1 数据准备 | 第44-47页 |
| 4.3.2 客户细分实验设计 | 第47-49页 |
| 4.3.3 客户细分结果 | 第49-52页 |
| 第5章 基于客户细分结果的S公司加油站精准营销策略 | 第52-58页 |
| 5.1 基于客户决策行为细分结果的精准营销策略 | 第53-54页 |
| 5.1.1 S公司加油站客户决策行为特征分析 | 第53-54页 |
| 5.1.2 提升顾客购买意愿的精准营销策略 | 第54页 |
| 5.2 基于客户使用习惯细分结果的精准营销策略 | 第54-55页 |
| 5.2.1 S公司加油站客户使用习惯特征分析 | 第54-55页 |
| 5.2.2 基于客户使用习惯的个性化促销 | 第55页 |
| 5.3 基于客户忠诚度细分结果的忠诚度提升方案 | 第55-58页 |
| 5.3.1 S公司加油站低忠诚度客户特征分析 | 第55-56页 |
| 5.3.2 忠诚度提升方案 | 第56-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |