基于本体的地理知识问答
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 术语与符号约定 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 论文组织 | 第14-16页 |
| 第二章 相关研究 | 第16-26页 |
| 2.1 本体构成要素 | 第16-18页 |
| 2.1.1 个体(individuals) | 第16页 |
| 2.1.2 类(classes) | 第16-17页 |
| 2.1.3 属性(Properties) | 第17页 |
| 2.1.4 关系(Relationships) | 第17-18页 |
| 2.2 本体描述语言 | 第18-19页 |
| 2.3 本体构建方法研究 | 第19-20页 |
| 2.4 问答方法研究 | 第20-25页 |
| 2.4.1 基于语义解析的KBQA | 第21-22页 |
| 2.4.2 基于信息检索的KBQA | 第22-25页 |
| 2.5 本文与已有工作不同 | 第25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于本体的地理知识问答系统 | 第26-31页 |
| 3.1 系统任务分析 | 第26页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第26-28页 |
| 3.2.1 功能模块结构设计 | 第26-27页 |
| 3.2.2 总体工作流程设计 | 第27-28页 |
| 3.3 系统详细设计 | 第28-29页 |
| 3.3.1 地理本体知识库构建 | 第28页 |
| 3.3.2 候选实体答案三元组生成 | 第28-29页 |
| 3.3.3 基于注意力机制的地理知识库问答模型 | 第29页 |
| 3.3.4 问题最终答案选取策略 | 第29页 |
| 3.4 系统实现环境 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 地理本体知识库构建 | 第31-44页 |
| 4.1 地理本体CGeoOnt构建 | 第31-40页 |
| 4.1.1 地理知识源选取 | 第31页 |
| 4.1.2 地理知识体系定义 | 第31-32页 |
| 4.1.3 地理本体构建规范 | 第32-33页 |
| 4.1.4 地理本体基本元素定义 | 第33-40页 |
| 4.2 地理本体融合 | 第40-42页 |
| 4.2.1 本体Clinga | 第41页 |
| 4.2.2 地理本体融合方法 | 第41-42页 |
| 4.3 地理本体存储与检索 | 第42页 |
| 4.4 地理本体词典生成 | 第42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于注意力机制的地理知识库问答模型 | 第44-51页 |
| 5.1 模型核心算法 | 第44-47页 |
| 5.1.1 RNN表示序列数据原理 | 第44-45页 |
| 5.1.2 基于LSTM的问题、答案表示 | 第45页 |
| 5.1.3 基于Bi-LSTM的问题、答案表示 | 第45-46页 |
| 5.1.4 基于注意力机制的答案表示 | 第46-47页 |
| 5.2 模型训练 | 第47页 |
| 5.3 实验 | 第47-50页 |
| 5.3.1 实验目的 | 第48页 |
| 5.3.2 实验参数设置 | 第48页 |
| 5.3.3 实验数据集构建 | 第48-49页 |
| 5.3.4 实验评价指标 | 第49页 |
| 5.3.5 实验结果及分析 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 未来展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
