| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.1 理论背景 | 第15页 |
| 1.1.2 现实背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第16页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第16页 |
| 1.3 文献综述 | 第16-20页 |
| 1.3.1 国外文献综述 | 第16-18页 |
| 1.3.2 国内文献综述 | 第18-20页 |
| 1.3.3 文献述评 | 第20页 |
| 1.4 研究内容 | 第20-22页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第20-21页 |
| 1.4.2 结构安排 | 第21-22页 |
| 1.5 研究方法和创新点 | 第22-24页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第22-23页 |
| 1.5.2 创新点 | 第23-24页 |
| 第2章 财务危机及预警的理论综述 | 第24-30页 |
| 2.1 财务危机的相关概念及财务危机成因 | 第24-28页 |
| 2.1.1 国外财务危机相关概念 | 第24-25页 |
| 2.1.2 国内财务危机相关概念 | 第25-26页 |
| 2.1.3 本文财务危机概念 | 第26页 |
| 2.1.4 财务危机成因 | 第26-28页 |
| 2.2 财务危机预警的相关概念 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于现金流指标预警财务危机的必要性 | 第30-39页 |
| 3.1 财务指标的定义及构成 | 第30页 |
| 3.2 传统财务指标用于财务危机预警的缺陷 | 第30-32页 |
| 3.2.1 偿债能力分析指标存在的缺陷 | 第30-31页 |
| 3.2.2 营运能力分析指标存在的缺陷 | 第31页 |
| 3.2.3 盈利能力分析指标存在的缺陷 | 第31-32页 |
| 3.2.4 发展能力分析指标存在的缺陷 | 第32页 |
| 3.3 现金流量定义及分类 | 第32-33页 |
| 3.4 基于现金流量建立财务危机预警系统的优越性 | 第33-34页 |
| 3.4.1 可增加企业预测财务危机能力 | 第33-34页 |
| 3.4.2 可减少财务指标的人为操纵现象 | 第34页 |
| 3.4.3 增加了财务指标体系的全面性 | 第34页 |
| 3.5 基于现金流量建立财务危机预警系统的必要性 | 第34-35页 |
| 3.6 现金流指标的设计 | 第35-38页 |
| 3.6.1 现金流视角下的偿债能力指标 | 第35-36页 |
| 3.6.2 现金流视角下的营运能力指标 | 第36页 |
| 3.6.3 现金流视角下的盈利能力指标 | 第36-37页 |
| 3.6.4 现金流视角下的成长能力指标 | 第37-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于因子分析模型的实证研究 | 第39-62页 |
| 4.1 因子分析模型综述 | 第39页 |
| 4.1.1 因子分析模型概述 | 第39页 |
| 4.1.2 因子分析模型构建 | 第39页 |
| 4.2 研究样本的选择 | 第39-42页 |
| 4.2.1 研究样本选择的背景与依据 | 第39-40页 |
| 4.2.2 研究样本的选择标准 | 第40-42页 |
| 4.3 财务危机预警指标体系的建立 | 第42-50页 |
| 4.3.1 选取初始财务指标的原则 | 第42-43页 |
| 4.3.2 选取初始财务危机预警指标 | 第43-50页 |
| 4.4 上市公司财务危机预警指标的筛选 | 第50-54页 |
| 4.4.1 样本数据的正态性检验——单样本K-S检验 | 第50-52页 |
| 4.4.2 样本数据的显著性检验 | 第52-54页 |
| 4.5 因子分析模型的建立 | 第54-59页 |
| 4.5.1 变量的相关性检验 | 第54页 |
| 4.5.2 构造因子分析模型 | 第54-59页 |
| 4.6 预测模型的检验 | 第59-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 预警模型在徐工机械的运用 | 第62-73页 |
| 5.1 徐工机械简介 | 第62页 |
| 5.2 三大报表数据 | 第62-64页 |
| 5.3 预警模型Fx应用于徐工机械 | 第64-70页 |
| 5.3.1 徐工机械成长能力分析 | 第65-66页 |
| 5.3.2 徐工机械偿债能力分析 | 第66-67页 |
| 5.3.3 徐工机械现金流状况分析 | 第67-68页 |
| 5.3.4 徐工机械盈利能力分析 | 第68-69页 |
| 5.3.5 行业市场环境分析 | 第69-70页 |
| 5.4 对徐工机械2018年经营提出的建议 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 研究结论 | 第73页 |
| 6.1.1 构建了用于财务预警的因子分析模型 | 第73页 |
| 6.1.2 将因子分析模型用于徐工机械的财务分析 | 第73页 |
| 6.2 研究建议 | 第73-74页 |
| 6.3 研究的局限性 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |