基于空时压缩的WSN分簇优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 待解决的问题 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 基础理论 | 第13-29页 |
| 2.1 无线传感器网络 | 第13-16页 |
| 2.1.1 无线传感器网络结构 | 第13-14页 |
| 2.1.2 无线传感器网络特征 | 第14-16页 |
| 2.2 LEACH协议及其应用 | 第16-21页 |
| 2.2.1 LEACH协议基本概念 | 第16-19页 |
| 2.2.2 LEACH协议的应用 | 第19-21页 |
| 2.3 压缩感知理论 | 第21-25页 |
| 2.4 PSO算法及其应用 | 第25-28页 |
| 2.4.1 PSO算法原理 | 第25-26页 |
| 2.4.2 PSO算法的应用 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于LEACH的感知数据空间压缩技术研究 | 第29-39页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 网络模型 | 第30-32页 |
| 3.3 基于LEACH的感知数据空间压缩技术 | 第32-35页 |
| 3.3.1 簇的建立阶段 | 第32-33页 |
| 3.3.2 数据传输阶段 | 第33-34页 |
| 3.3.3 数据重构阶段 | 第34-35页 |
| 3.4 仿真与性能分析 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于空间压缩的簇头节点选举算法 | 第39-50页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 网络模型 | 第40-42页 |
| 4.3 基于空间压缩的簇头节点选举算法 | 第42-45页 |
| 4.3.1 簇的建立阶段 | 第42-44页 |
| 4.3.2 数据传输阶段 | 第44-45页 |
| 4.4 仿真与性能分析 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 基于空时压缩的簇头数动态优化机制 | 第50-64页 |
| 5.1 引言 | 第50-51页 |
| 5.2 网络模型 | 第51-53页 |
| 5.3 基于空时压缩的簇头数动态优化机制 | 第53-59页 |
| 5.3.1 子簇的建立阶段 | 第55-57页 |
| 5.3.2 数据传输阶段 | 第57-59页 |
| 5.3.3 数据重构阶段 | 第59页 |
| 5.4 仿真与性能分析 | 第59-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第69-70页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第70-71页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
