城市路网拥堵机理及交通诱导研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 交通拥堵传播机理研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 城市交通诱导研究及应用现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 研究现状评估 | 第13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文框架 | 第14-16页 |
| 第二章 城市交通拥堵传播机理 | 第16-30页 |
| 2.1 城市交通拥堵 | 第16-18页 |
| 2.1.1 城市交通拥堵概述及时空特性 | 第16-17页 |
| 2.1.2 城市交通拥堵的危害 | 第17页 |
| 2.1.3 城市交通拥堵状况判定 | 第17-18页 |
| 2.2 城市交通路口微观仿真分析 | 第18-23页 |
| 2.2.1 城市交通微观仿真 | 第19页 |
| 2.2.2 Anylogic建模语言 | 第19页 |
| 2.2.3 城市交通系统车辆特性分析 | 第19页 |
| 2.2.4 系统对象状态分析 | 第19-20页 |
| 2.2.5 城市交通路口交通流仿真 | 第20-23页 |
| 2.3 基于微观特性的拥堵机理研究 | 第23-29页 |
| 2.3.1 拥堵传播机理模型 | 第23-26页 |
| 2.3.2 城市交通路段微观仿真分析 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 城市交通诱导及交通需求分析 | 第30-39页 |
| 3.1 城市交通诱导及信息构成 | 第30-32页 |
| 3.1.1 VMS概述 | 第30页 |
| 3.1.2 VMS的分类 | 第30-31页 |
| 3.1.3 VMS屏面设计 | 第31-32页 |
| 3.1.4 VMS选址系统 | 第32页 |
| 3.2 布设效果分析 | 第32-33页 |
| 3.3 转移概率分析 | 第33-34页 |
| 3.4 城市交通需求分析 | 第34页 |
| 3.5 交通信息对驾驶员出行选择行为的影响 | 第34-36页 |
| 3.5.1 驾驶员个体博弈论模型 | 第34-35页 |
| 3.5.2 驾驶员个体之间同步选择 | 第35-36页 |
| 3.5.3 驾驶员个体之间非同步选择 | 第36页 |
| 3.6 选址指标及原则 | 第36-38页 |
| 3.6.1 选址指标的分析确定 | 第36-37页 |
| 3.6.2 选址原则 | 第37-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 改进遗传算法的VMS选址研究 | 第39-62页 |
| 4.1 基于云模型的城市VMS选址方法 | 第39-41页 |
| 4.1.1 云模型 | 第39-40页 |
| 4.1.2 城市交通云模型指标的选取 | 第40-41页 |
| 4.1.3 基于云模型的VMS选址模型 | 第41页 |
| 4.2 VMS回溯法选址方法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 选址模型指标的选取 | 第41-43页 |
| 4.2.2 回溯法选址模型 | 第43-45页 |
| 4.3 基于改进遗传算法的VMS选址模型分析 | 第45-51页 |
| 4.3.1 基本遗传算法 | 第45-48页 |
| 4.3.2 有效路径规划 | 第48页 |
| 4.3.3 选址模型的建立 | 第48-49页 |
| 4.3.4 多目标函数优化 | 第49页 |
| 4.3.5 衰减影响因子 | 第49-50页 |
| 4.3.6 改进型遗传算法 | 第50-51页 |
| 4.4 仿真分析 | 第51-60页 |
| 4.4.1 虚拟路网及交通流数据 | 第51-53页 |
| 4.4.2 回溯法选址模型仿真分析 | 第53-55页 |
| 4.4.3 改进遗传算法选址模型仿真分析 | 第55-60页 |
| 4.5 仿真结果对比 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 VMS选址模型实例分析 | 第62-71页 |
| 5.1 路网与交通流信息 | 第62-64页 |
| 5.2 实例仿真 | 第64-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结与结论 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
