| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 Android手机信息提取技术研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于运动轨迹分析和预测研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文内容与组织 | 第12-14页 |
| 2 Android手机信息提取技术及轨迹分析技术 | 第14-21页 |
| 2.1 Android系统数据存储和共享机制 | 第14-16页 |
| 2.1.1 数据存储机制 | 第14-15页 |
| 2.1.2 Android数据共享机制 | 第15页 |
| 2.1.3 手机信息提取技术分析 | 第15-16页 |
| 2.2 轨迹信息分析技术 | 第16-20页 |
| 2.2.1 手机定位技术 | 第16-17页 |
| 2.2.2 轨迹信息分析常用的算法 | 第17页 |
| 2.2.3 算法分析 | 第17-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于Android手机监控与轨迹分析系统的设计 | 第21-36页 |
| 3.1 系统的概要设计 | 第21-24页 |
| 3.1.1 需求分析 | 第21-22页 |
| 3.1.2 系统功能说明及总体结构设计 | 第22-23页 |
| 3.1.3 Android手机监控及行为分析系统的网络结构 | 第23-24页 |
| 3.2 系统的详细设计 | 第24-34页 |
| 3.2.1 Android智能手机信息提取功能的设计 | 第24-26页 |
| 3.2.2 数据上传功能的设计 | 第26-29页 |
| 3.2.3 数据库逻辑结构设计 | 第29-32页 |
| 3.2.4 轨迹分析功能的设计 | 第32-34页 |
| 3.3 数据展示功能的设计 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 手机监控与轨迹分析系统的实现 | 第36-54页 |
| 4.1 智能手机信息提取子系统的实现 | 第36-44页 |
| 4.1.1 数据采集 | 第36-39页 |
| 4.1.2 数据预处理 | 第39-41页 |
| 4.1.3 数据上传 | 第41-43页 |
| 4.1.4 数据存储 | 第43-44页 |
| 4.2 轨迹分析子系统的实现 | 第44-51页 |
| 4.2.1 K-means算法的实现 | 第45-48页 |
| 4.2.2 DBSCAN算法 | 第48-51页 |
| 4.3 异常行为预测的实现 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 系统测试分析 | 第54-61页 |
| 5.1 测试环境分析 | 第54页 |
| 5.2 系统单元测试及结果分析 | 第54-61页 |
| 5.2.1 手机信息提取子功能的测试及结果分析 | 第54-56页 |
| 5.2.2 手机提取信息传输功能的测试及结果分析 | 第56-58页 |
| 5.2.3 位置轨迹分析功能的测试及结果分析 | 第58-59页 |
| 5.2.4 异常行为预测功能的测试及结果分析 | 第59-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
