人工蜂群算法的改进及其应用
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文研究的背景、目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 论文研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 人工蜂群算法的研究现状及发展趋势 | 第10-14页 |
| 1.2.1 人工蜂群算法介绍 | 第10-12页 |
| 1.2.2 人工蜂群算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容及研究方案 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 研究方案及技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 小结 | 第15-17页 |
| 2 人工蜂群算法改进 | 第17-23页 |
| 2.1 禁忌搜索算法简介 | 第17-19页 |
| 2.2 基于禁忌搜索的改进TS-ABC算法 | 第19-21页 |
| 2.3 算法性能评价的常用指标 | 第21-22页 |
| 2.4 小结 | 第22-23页 |
| 3 数值模拟 | 第23-34页 |
| 3.1 实验安排 | 第23-25页 |
| 3.2 实验结果与分析 | 第25-33页 |
| 3.3 小结 | 第33-34页 |
| 4 基于改进TS-ABC算法的地表沉降量预测 | 第34-47页 |
| 4.1 地表沉降预测简介 | 第34-36页 |
| 4.2 基于TS-ABC的沉降量预测 | 第36-40页 |
| 4.2.1 概率积分模型 | 第36-37页 |
| 4.2.2 亭南井田205工作面工程概况 | 第37-39页 |
| 4.2.3 模型参数优化 | 第39-40页 |
| 4.3 沉降量预测 | 第40-46页 |
| 4.4 小结 | 第46-47页 |
| 5 结论与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 结论 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士期间获奖情况 | 第53页 |
