中文摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第13-22页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第13-16页 |
1.1.1 选题背景 | 第13-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.2 研究思路和研究方法 | 第16-17页 |
1.3 研究内容和技术路线 | 第17-21页 |
1.4 可能的创新点 | 第21-22页 |
第二章 基础概念与文献回顾 | 第22-38页 |
2.1 基础概念阐释与辨析 | 第22-29页 |
2.1.1 集聚外部性 | 第22-23页 |
2.1.2 城市网络外部性与借用规模 | 第23-28页 |
2.1.3 概念辨析 | 第28-29页 |
2.2 相关文献回顾 | 第29-36页 |
2.2.1 城市规模与劳动生产率 | 第30-33页 |
2.2.2 城市体系的外部性 | 第33-35页 |
2.2.3 本地集聚外部性的溢出范围 | 第35-36页 |
2.3 研究述评 | 第36-38页 |
第三章 集聚外部性与劳动生产率:基于理论模型的机理分析 | 第38-47页 |
3.1 模型概述 | 第38-39页 |
3.2 基于本地视角的城市规模与高级功能匹配 | 第39-43页 |
3.2.1 假设前提 | 第39页 |
3.2.2 经济个体行为 | 第39-41页 |
3.2.3 一般均衡及其结果 | 第41-43页 |
3.3 基于网络视角的高级功能共享 | 第43-45页 |
3.3.1 假设前提 | 第43页 |
3.3.2 经济个体行为 | 第43-44页 |
3.3.3 结果解析 | 第44-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-47页 |
第四章 城市网络的时空格局演变:基于中国城市规模与劳动生产率的对比 | 第47-68页 |
4.1 城市规模测度的新方法——夜间灯光数据 | 第47-48页 |
4.2 DMSP/OLS夜间灯光数据的校正 | 第48-54页 |
4.2.1 栅格影像资料预处理 | 第49-50页 |
4.2.2 饱和校正 | 第50-51页 |
4.2.3 不同传感器影像平均校正 | 第51页 |
4.2.4 像元异常波动校正 | 第51-54页 |
4.3 空间格局统计的一般方法 | 第54-56页 |
4.4 我国城市规模与劳动生产率的时空格局演变 | 第56-66页 |
4.4.1 总体分布格局以及分布范围的对比 | 第56-62页 |
4.4.2 分布形状的演变 | 第62-64页 |
4.4.3 分布重心与分布方向的演变 | 第64-66页 |
4.5 本章小结 | 第66-68页 |
第五章 集聚外部性与劳动生产率:基于计量模型的回归分析 | 第68-85页 |
5.1 模型与变量 | 第68-70页 |
5.2 指标和数据 | 第70-74页 |
5.2.1 指标计算 | 第70-72页 |
5.2.2 样本选择和数据来源 | 第72-74页 |
5.2.3 主要变量的散点图 | 第74页 |
5.3 模型回归与结果解析 | 第74-82页 |
5.3.1 多重共线性检验 | 第74-75页 |
5.3.2 基础模型 | 第75-77页 |
5.3.3 调整模型 | 第77-82页 |
5.4 稳健性检验 | 第82-83页 |
5.5 本章小结 | 第83-85页 |
第六章 城市网络外部性的空间边界:兼论东北城市发展策略 | 第85-101页 |
6.1 网络外部性空间边界的测算 | 第86-89页 |
6.2 四大经济区内部和跨区城市网络外部性联系 | 第89-94页 |
6.3 基于“双重”集聚外部性视角下的东北城市发展策略 | 第94-99页 |
6.3.1 应对“城市收缩”现象,防范高端人才流失 | 第94-98页 |
6.3.2 强化城市之间的网络联系 | 第98-99页 |
6.4 本章小结 | 第99-101页 |
第七章 主要结论、不足之处与研究展望 | 第101-107页 |
7.1 主要结论 | 第101-103页 |
7.1.1 理论结论 | 第101页 |
7.1.2 实证结论 | 第101-103页 |
7.2 研究的不足之处 | 第103-105页 |
7.3 研究展望 | 第105-107页 |
参考文献 | 第107-115页 |
在学期间的研究成果 | 第115-116页 |
致谢 | 第116页 |