基于RSSI的无线传感器网络节点定位算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 无线传感器网络 | 第10-15页 |
| 1.1.1 无线传感器网络架构 | 第11-12页 |
| 1.1.2 无线传感器网络节点结构 | 第12-13页 |
| 1.1.3 无线传感器网络特点 | 第13-14页 |
| 1.1.4 无线传感器网络应用领域 | 第14-15页 |
| 1.2 节点定位问题 | 第15-20页 |
| 1.2.1 节点定位研究的背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2.2 节点定位的国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 节点定位算法的评价标准 | 第17-18页 |
| 1.2.4 节点定位面临的技术难题 | 第18-20页 |
| 1.3 论文工作 | 第20-21页 |
| 1.4 论文结构 | 第21-24页 |
| 第二章 节点定位相关工作 | 第24-61页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 定位过程 | 第24-25页 |
| 2.3 定位方法概述 | 第25页 |
| 2.4 额外模块辅助方法 | 第25-32页 |
| 2.4.1 GPS | 第26-28页 |
| 2.4.2 蜂窝网络 | 第28-29页 |
| 2.4.3 红外线 | 第29页 |
| 2.4.4 超声波 | 第29-30页 |
| 2.4.5 微惯性导航 | 第30-32页 |
| 2.5 非额外模块辅助方法 | 第32-53页 |
| 2.5.1 非测距方法 | 第32-36页 |
| 2.5.2 测距方法 | 第36-53页 |
| 2.6 基于RSSI算法相关工作 | 第53-60页 |
| 2.6.1 RSSI与距离理论关系 | 第54-57页 |
| 2.6.2 基于路径损耗模型算法 | 第57-58页 |
| 2.6.3 基于Fingerprint定位算法 | 第58-60页 |
| 2.7 本章小节 | 第60-61页 |
| 第三章 RSSI模型 | 第61-81页 |
| 3.1 引言 | 第61页 |
| 3.2 理论RSSI模型 | 第61-63页 |
| 3.3 实验系统搭建 | 第63-70页 |
| 3.3.1 实验节点 | 第63-65页 |
| 3.3.2 系统搭建 | 第65-67页 |
| 3.3.3 RSSI数据采集 | 第67-70页 |
| 3.4 实验RSSI模型 | 第70-72页 |
| 3.5 模拟验证实验 | 第72-80页 |
| 3.6 本章小节 | 第80-81页 |
| 第四章 基于RSSI的定位算法 | 第81-97页 |
| 4.1 引言 | 第81页 |
| 4.2 距离估算 | 第81-82页 |
| 4.3 误差分析 | 第82-84页 |
| 4.4 定位方法 | 第84-85页 |
| 4.4.1 多边定位法 | 第84-85页 |
| 4.5 本文提出算法 | 第85-90页 |
| 4.6 仿真数据验证 | 第90-95页 |
| 4.6.1 定位精度对比 | 第91-94页 |
| 4.6.2 时间开销对比 | 第94-95页 |
| 4.7 实测数据验证 | 第95页 |
| 4.8 本章小节 | 第95-97页 |
| 第五章 总结与展望 | 第97-100页 |
| 5.1 全文总结 | 第97-98页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-110页 |
| 在学期间的研究成果 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112页 |
