石油销售公司客户细分统计分析
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 客户细分方法研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 客户细分在石油销售行业的应用 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容和框架 | 第15-16页 |
| 1.4 本文可能的创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 客户细分理论 | 第17-20页 |
| 2.1 客户细分概念 | 第17页 |
| 2.2 客户细分原则 | 第17-18页 |
| 2.3 客户细分方法 | 第18-20页 |
| 第三章 客户细分有关的统计方法 | 第20-29页 |
| 3.1 聚类分析 | 第20-24页 |
| 3.1.1 数据矩阵 | 第20-21页 |
| 3.1.2 相似性度量 | 第21-22页 |
| 3.1.3 聚类分析方法 | 第22-24页 |
| 3.2 K-means算法及改进 | 第24-27页 |
| 3.2.1 K-means算法简介 | 第24页 |
| 3.2.2 K-means算法优缺点 | 第24-26页 |
| 3.2.3 K-means算法的改进 | 第26-27页 |
| 3.3 主成分分析 | 第27-29页 |
| 第四章 石油销售公司客户细分指标体系的构建 | 第29-32页 |
| 4.1 数据获取 | 第29页 |
| 4.2 数据预处理 | 第29-30页 |
| 4.3 指标建立 | 第30-32页 |
| 第五章 石油销售公司客户细分模型的构建 | 第32-52页 |
| 5.1 建立客户价值细分模型 | 第32-33页 |
| 5.2 建立客户行为特征细分模型 | 第33-45页 |
| 5.2.1 对于高价值客户 | 第34-41页 |
| 5.2.2 对于中价值客户 | 第41-45页 |
| 5.2.3 对于低价值客户 | 第45页 |
| 5.3 客户细分结果解读及营销建议 | 第45-52页 |
| 5.3.1 对于高价值客户 | 第45-49页 |
| 5.3.2 对于中价值客户 | 第49-50页 |
| 5.3.3 对于低价值客户 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 本文总结 | 第52页 |
| 6.2 不足与展望 | 第52-54页 |
| 附录 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第60页 |
