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四足机器人运动规划及协调控制

摘要第11-13页
Abstract第13-14页
第一章 绪论第15-30页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-24页
        1.2.1 国内研究现状第16-18页
        1.2.2 国外研究现状第18-24页
    1.3 四足机器人运动规划方法第24-27页
        1.3.1 基于模型方法第25页
        1.3.2 基于行为方法第25-26页
        1.3.3 基于神经系统模型方法第26页
        1.3.4 在线运动规划方法特点第26-27页
    1.4 本文的主要研究思路和研究内容第27-30页
        1.4.1 主要研究思路第27-28页
        1.4.2 主要研究内容第28-30页
第二章 四足机器人运动学及稳定性分析第30-47页
    2.1 四足机器人结构第30-32页
    2.2 四足机器人的基本条件假设第32-33页
    2.3 运动学分析第33-36页
        2.3.1 单腿运动学第33-35页
        2.3.2 躯体运动学第35-36页
    2.4 动力学建模第36-38页
    2.5 摆动腿轨迹规划第38-43页
        2.5.1 冲击过程推导第39-40页
        2.5.2 摆动腿轨迹第40-43页
    2.6 稳定性分析第43-46页
        2.6.1 静态稳定判据第43页
        2.6.2 ZMP稳定判据第43-45页
        2.6.3 极限环稳定性判据第45-46页
    2.7 本章小结第46-47页
第三章四足机器人时位控制框架第47-61页
    3.1 四足机器人时位控制方法第47-50页
        3.1.1 步态控制层第49-50页
        3.1.2 姿态控制层第50页
    3.2 四足机器人运动控制体系第50-54页
        3.2.1 四足动物运动控制体系结构第51-52页
        3.2.2 四足机器人仿生控制体系设计第52-54页
    3.3 分层控制体系的硬件第54-59页
    3.4 本章小结第59-61页
第四章 四足机器人步态规划及优化第61-94页
    4.1 四足机器人仿生步态设计第62-70页
        4.1.1 步态基本定义第62-64页
        4.1.2 仿生步态设计第64-69页
        4.1.3 步态的Symmetry特性第69-70页
    4.2 步态规划及速度控制第70-76页
        4.2.1 四足机器人的支撑腿模型简化第70-73页
        4.2.2 前进速度控制第73-76页
    4.3 单腿冗余自由度步态优化第76-87页
        4.3.1 梯度投影法第80页
        4.3.2 加权系数法第80-82页
        4.3.3 扩展雅可比矩阵法第82-83页
        4.3.4 冗余自由度评价方法及优化方法实验第83-87页
    4.4 Recurdyn动力学仿真第87-90页
    4.5 冗余自由度与能耗优化第90-93页
    4.6 本章小结第93-94页
第五章 基于事件驱动的四足机器人在线规划第94-105页
    5.1 基于事件驱动的四足机器人在线规划第94-96页
        5.1.1 四足机器人事件驱动的定义第94-95页
        5.1.2 事件驱动与四足机器人基本控制方法第95-96页
    5.2 单腿策略第96-99页
        5.2.1 凸退策略第97页
        5.2.2 凹补策略第97-98页
        5.2.3 凸退凹补策略的数学描述第98-99页
    5.3 单腿策略与步态时序的结合第99-101页
        5.3.1 单腿策略与Trot步态第99-100页
        5.3.2 单腿策略与Walk步态第100页
        5.3.3 单腿策略与不同步态时序的通用框架第100-101页
    5.4 单腿适应性实验第101-104页
    5.5 本章小结第104-105页
第六章 四足机器人步态实验研究第105-122页
    6.0 平地及坡面行走初始姿态第105-107页
    6.1 开机初始化第107-109页
    6.2 基于Trot步态的原地转弯第109-111页
    6.3 Trot步态行走第111-114页
    6.4 变步长变周期Trot步态第114-117页
    6.5 非结构化地形行走第117-121页
    6.6 本章小结第121-122页
第七章 结论与展望第122-124页
    7.1 结论第122-123页
    7.2 展望第123-124页
致谢第124-125页
参考文献第125-134页
作者在学期间取得的学术成果第134-135页
附录A 拉格朗日动力学模型第135页

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