| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 文献综述 | 第14-17页 |
| 1.3.1“大数据”的相关研究 | 第14-15页 |
| 1.3.2 商业银行人力资源信息化的研究 | 第15-16页 |
| 1.3.3“大数据”时代商业银行人力资源信息化研究 | 第16页 |
| 1.3.4 文献评论 | 第16-17页 |
| 1.4 研究思路和研究方法 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 2 相关概念与理论基础 | 第19-23页 |
| 2.1 相关概念 | 第19-20页 |
| 2.1.1 大数据概念及特点 | 第19页 |
| 2.1.2 人力资源信息化管理的概念 | 第19-20页 |
| 2.2 理论基础 | 第20-23页 |
| 2.2.1 大数据分析 | 第20-21页 |
| 2.2.2 管理信息化 | 第21页 |
| 2.2.3 云计算 | 第21-23页 |
| 3 A银行苏州分行人力资源信息化管理现状分析 | 第23-30页 |
| 3.1 A银行苏州分行的基本情况 | 第23页 |
| 3.2 A银行苏州分行人力资源结构现状 | 第23-26页 |
| 3.2.1 基本情况分析 | 第24-25页 |
| 3.2.2 人员机构分布情况 | 第25-26页 |
| 3.3 A银行苏州分行人力资源信息化管理现状 | 第26-30页 |
| 3.3.1 招聘管理信息化现状分析 | 第26-27页 |
| 3.3.2 人员管理信息化现状分析 | 第27-29页 |
| 3.3.3 培训及培训信息化现状分析 | 第29-30页 |
| 4“大数据”对商业银行人力资源管理的影响 | 第30-33页 |
| 4.1 改变人力资源管理环境 | 第30页 |
| 4.2 提升人力资源工作效率 | 第30-31页 |
| 4.3 降低人力资源管理成本 | 第31页 |
| 4.4 推进人力资源规范公开 | 第31-32页 |
| 4.5 提升人力资源管理价值 | 第32-33页 |
| 5“大数据”时代A银行苏州分行人力资源信息化管理问题分析 | 第33-36页 |
| 5.1 信息化管理意识不够强 | 第33页 |
| 5.2 数据分析挖掘不充分 | 第33-34页 |
| 5.3 信息化管理方法不适应 | 第34页 |
| 5.4 系统培养模式不完善 | 第34-35页 |
| 5.5 信息化运用效果不明显 | 第35-36页 |
| 6 基于“大数据”平台的商业银行人力资源管理的创新应用 | 第36-43页 |
| 6.1 人力资源管理的数据指标特点 | 第36-37页 |
| 6.2 大数据在人力资源管理中的应用 | 第37-43页 |
| 6.2.1 大数据时代的人力资源规划 | 第37-38页 |
| 6.2.2 大数据在人员招聘方面的应用 | 第38-39页 |
| 6.2.3 大数据在员工管理方面的应用 | 第39-40页 |
| 6.2.4 大数据在考核激励方面的应用 | 第40-41页 |
| 6.2.5 大数据在培训开发方面的应用 | 第41-43页 |
| 7“大数据”时代A银行苏州分行人力资源信息化的保障措施 | 第43-45页 |
| 7.1 培养员工树立数据意识观念 | 第43页 |
| 7.2 完善系统搭建数据应用平台 | 第43-44页 |
| 7.3 优化管理创新数据分析模式 | 第44-45页 |
| 8 总结与展望 | 第45-47页 |
| 8.1 主要结论 | 第45-46页 |
| 8.2 研究和展望 | 第46-47页 |
| 8.2.1 大数据平台对接和数据共享 | 第46页 |
| 8.2.2“大数据”时代信息安全管理 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
