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全自动运行系统多站间节能优化方法的研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第11-20页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究现状第12-18页
        1.2.1 全自动运行系统概述第12-14页
        1.2.2 城市轨道交通节能方法第14-15页
        1.2.3 列车节能运行研究现状第15-18页
    1.3 论文主要研究内容第18-20页
2 列车节能优化算法第20-29页
    2.1 列车节能优化算法研究第20-21页
    2.2 遗传算法第21-25页
        2.2.1 算法思想第21-22页
        2.2.2 操作流程第22-24页
        2.2.3 算法特点第24-25页
    2.3 粒子群算法第25-28页
        2.3.1 算法思想第25-26页
        2.3.2 操作流程第26-28页
        2.3.3 算法特点第28页
    2.4 本章小结第28-29页
3 列车节能优化模型第29-44页
    3.1 列车运行特征研究第29-34页
        3.1.1 列车受力分析第29-32页
        3.1.2 列车工况分析第32-33页
        3.1.3 列车能耗分析第33-34页
    3.2 列车运行能耗影响因素第34-39页
        3.2.1 基础设施方面第34-38页
        3.2.2 运营组织方面第38-39页
    3.3 列车节能优化模型第39-43页
        3.3.1 列车单站间节能优化模型第39-41页
        3.3.2 列车多站间节能优化模型第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
4 全自动运行系统节能优化方案设计第44-54页
    4.1 线路离散模型第44-45页
    4.2 列车能耗模型第45-46页
    4.3 节能优化目标第46-48页
    4.4 节能优化算法第48-52页
        4.4.1 基于遗传算法的优化第48-50页
        4.4.2 基于粒子群算法的优化第50-52页
    4.5 列车模拟运行第52-53页
    4.6 本章小结第53-54页
5 全自动运行系统节能优化仿真案例第54-65页
    5.1 仿真参数第54-55页
        5.1.1 列车仿真参数第54页
        5.1.2 算法仿真参数第54-55页
    5.2 仿真案例1第55-59页
    5.3 仿真案例2第59-61页
    5.4 全自动运行系统节能优化仿真平台第61-64页
        5.4.1 仿真平台架构第62页
        5.4.2 仿真平台功能第62-64页
    5.5 本章小结第64-65页
6 总结与展望第65-67页
    6.1 论文工作总结第65页
    6.2 展望第65-67页
参考文献第67-71页
图索引第71-72页
表索引第72-73页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第73-75页
学位论文数据集第75页

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