全自动运行系统多站间节能优化方法的研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第11-20页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-18页 |
1.2.1 全自动运行系统概述 | 第12-14页 |
1.2.2 城市轨道交通节能方法 | 第14-15页 |
1.2.3 列车节能运行研究现状 | 第15-18页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第18-20页 |
2 列车节能优化算法 | 第20-29页 |
2.1 列车节能优化算法研究 | 第20-21页 |
2.2 遗传算法 | 第21-25页 |
2.2.1 算法思想 | 第21-22页 |
2.2.2 操作流程 | 第22-24页 |
2.2.3 算法特点 | 第24-25页 |
2.3 粒子群算法 | 第25-28页 |
2.3.1 算法思想 | 第25-26页 |
2.3.2 操作流程 | 第26-28页 |
2.3.3 算法特点 | 第28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
3 列车节能优化模型 | 第29-44页 |
3.1 列车运行特征研究 | 第29-34页 |
3.1.1 列车受力分析 | 第29-32页 |
3.1.2 列车工况分析 | 第32-33页 |
3.1.3 列车能耗分析 | 第33-34页 |
3.2 列车运行能耗影响因素 | 第34-39页 |
3.2.1 基础设施方面 | 第34-38页 |
3.2.2 运营组织方面 | 第38-39页 |
3.3 列车节能优化模型 | 第39-43页 |
3.3.1 列车单站间节能优化模型 | 第39-41页 |
3.3.2 列车多站间节能优化模型 | 第41-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
4 全自动运行系统节能优化方案设计 | 第44-54页 |
4.1 线路离散模型 | 第44-45页 |
4.2 列车能耗模型 | 第45-46页 |
4.3 节能优化目标 | 第46-48页 |
4.4 节能优化算法 | 第48-52页 |
4.4.1 基于遗传算法的优化 | 第48-50页 |
4.4.2 基于粒子群算法的优化 | 第50-52页 |
4.5 列车模拟运行 | 第52-53页 |
4.6 本章小结 | 第53-54页 |
5 全自动运行系统节能优化仿真案例 | 第54-65页 |
5.1 仿真参数 | 第54-55页 |
5.1.1 列车仿真参数 | 第54页 |
5.1.2 算法仿真参数 | 第54-55页 |
5.2 仿真案例1 | 第55-59页 |
5.3 仿真案例2 | 第59-61页 |
5.4 全自动运行系统节能优化仿真平台 | 第61-64页 |
5.4.1 仿真平台架构 | 第62页 |
5.4.2 仿真平台功能 | 第62-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-65页 |
6 总结与展望 | 第65-67页 |
6.1 论文工作总结 | 第65页 |
6.2 展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
图索引 | 第71-72页 |
表索引 | 第72-73页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-75页 |
学位论文数据集 | 第75页 |