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基于ADS1298的穿戴式ECG监测与报警系统设计与实现

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 目前存在的问题第10-11页
    1.4 本文研究的目标和内容第11-12页
        1.4.1 本文的研究目标第11页
        1.4.2 本文的主要研究内容第11-12页
第二章 穿戴式ECG监测系统总体设计第12-17页
    2.1 需求分析第12-13页
    2.2 系统总体设计第13-14页
    2.3 系统功能模块设计第14-15页
    2.4 涉及的关键技术第15-16页
    2.5 本章小结第16-17页
第三章 心电信号采集处理子系统设计与实现第17-38页
    3.1 穿戴方式设计第17-19页
        3.1.1 心电导联第17-18页
        3.1.2 穿戴方式设计第18-19页
    3.2 电极材料的选取第19-21页
    3.3 心电采集前端第21-28页
        3.3.1 ADS1298结构与功能第21-26页
        3.3.2 ADS1298外围电路设计第26-28页
    3.4 处理器模块第28-31页
        3.4.1 ATmega88L结构及功能介绍第28-30页
        3.4.2 ATmega88L外围电路设计第30-31页
    3.5 蓝牙 4.0 低功耗(BLE)模块第31-33页
        3.5.1 CC2540功能介绍第31-32页
        3.5.2 BLE协议介绍第32页
        3.5.3 低功耗蓝牙模块第32-33页
    3.6 电源模块第33-35页
        3.6.1 充电管理第33-34页
        3.6.2 电平转换及稳压电路第34-35页
    3.7 PCB设计第35-37页
    3.8 本章小结第37-38页
第四章 心电图显示与诊断报警子系统设计与实现第38-63页
    4.1 心电图显示与诊断报警子系统总体功能与流程设计第38-39页
    4.2 主控芯片软件设计第39-47页
        4.2.1 AVR芯片开发环境第39-40页
        4.2.2 主控芯片程序总体流程设计第40-41页
        4.2.3 数据采集模块程序设计第41-46页
        4.2.4 蓝牙模块程序设计第46-47页
    4.3 Android客户端软件设计第47-60页
        4.3.1 开发环境第47-48页
        4.3.2 Android客户端程序总体设计第48-50页
        4.3.3 蓝牙数据接收第50-53页
        4.3.4 心电图显示第53-54页
        4.3.5 心电数据存储第54-55页
        4.3.6 心电图自动诊断与报警第55-60页
    4.4 Windows客户端软件设计第60-62页
        4.4.1 开发环境第60页
        4.4.2 Windows客户端的实现第60-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第五章 系统测试结果第63-68页
    5.1 测试环境第63页
    5.2 系统测试第63-67页
        5.2.1 采集端输出测试第63-64页
        5.2.2 客户端功能及系统整体功能测试第64-67页
        5.2.3 电池及功耗测试第67页
    5.3 测试结果分析第67-68页
第六章 结论与展望第68-70页
    6.1 结论第68页
    6.2 展望第68-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第73-74页
致谢第74页

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