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脑机融合的混合智能系统:原型及行为学验证研究

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
缩写、符号清单、术语表第15-18页
1 绪论第18-29页
    1.1 研究背景第18-23页
        1.1.1 人工智能第19-20页
        1.1.2 类脑计算第20-22页
        1.1.3 混合智能第22-23页
    1.2 研究动机第23-25页
    1.3 研究内容与贡献第25-27页
    1.4 论文结构第27-29页
2 基于脑机接口的混合智能系统第29-36页
    2.1 脑机接口第30-32页
        2.1.1 由机器到大脑第30-31页
        2.1.2 由大脑到机器第31页
        2.1.3 由大脑到大脑第31页
        2.1.4 大脑与机器的融合第31-32页
    2.2 混合智能的系统框架第32-34页
        2.2.1 记忆和意图层第32-33页
        2.2.2 任务规划层第33页
        2.2.3 感知与行为层第33-34页
        2.2.4 感知与执行层第34页
    2.3 混合智能系统的应用第34-35页
    2.4 本章小结第35-36页
3 由机器到鼠脑: 大鼠机器人导航的自动训练第36-56页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 大鼠机器人的构建第37-42页
        3.2.1 手术植入电极第38页
        3.2.2 电子刺激背包第38-40页
        3.2.3 控制软件设计第40页
        3.2.4 大鼠机器人的导航能力第40-42页
    3.3 人工训练简介第42-44页
        3.3.1 导航原理第42页
        3.3.2 训练过程第42-44页
    3.4 自动训练第44-50页
        3.4.1 感知大鼠第45-47页
        3.4.2 任务模型第47-48页
        3.4.3 训练评估第48-49页
        3.4.4 自适应调整第49-50页
    3.5 实验设计第50-52页
        3.5.1 系统架构第50-51页
        3.5.2 实验步骤第51-52页
    3.6 实验结果第52-55页
        3.6.1 训练时间第52页
        3.6.2 导航测试第52-53页
        3.6.3 学习曲线第53页
        3.6.4 行为变化第53-55页
    3.7 本章小结第55-56页
4 由人脑到机器: 人脑头皮脑电控制四旋翼飞行器的系统实现第56-64页
    4.1 引言第56-57页
    4.2 相关工作第57-59页
    4.3 系统架构第59-60页
        4.3.1 硬件和软件第59-60页
        4.3.2 脑机交互范式第60页
    4.4 应用场景第60-63页
    4.5 脑控飞行器系统对比第63页
    4.6 本章小结第63-64页
5 由人脑到鼠脑: 人脑头皮脑电控制大鼠机器人第64-77页
    5.1 引言第64-65页
    5.2 相关工作第65-66页
    5.3 系统架构第66-67页
    5.4 脑电信号处理第67-73页
        5.4.1 信号预处理第68-69页
        5.4.2 特征提取第69-70页
        5.4.3 分类器对比第70-72页
        5.4.4 在线测试结果第72-73页
    5.5 实验设计第73-74页
    5.6 实验结果第74-76页
        5.6.1 导航任务完成情况第74-75页
        5.6.2 与相关工作的对比第75-76页
    5.7 本章小结第76-77页
6 混合智能的行为学验证:一个迷宫逃离案例第77-93页
    6.1 引言第77-78页
    6.2 系统架构第78-79页
    6.3 实验过程第79-83页
        6.3.1 大鼠走迷宫训练第79-80页
        6.3.2 计算机走迷宫第80-82页
        6.3.3 大鼠走迷宫第82-83页
        6.3.4 计算机辅助大鼠走迷宫第83页
    6.4 实验结果第83-89页
        6.4.1 步数第83-84页
        6.4.2 覆盖率第84-86页
        6.4.3 耗时第86-87页
        6.4.4 相关性第87-89页
    6.5 补充与讨论第89-92页
    6.6 本章小结第92-93页
7 总结与展望第93-98页
    7.1 本文工作总结第93-95页
    7.2 本文创新点第95-96页
    7.3 混合智能的展望第96-98页
参考文献第98-112页
附录A第112-115页
    A.1 第6章的迷宫1到迷宫24的详细布局第112-115页
附录B第115-119页
    B.1 第6章的算法1、算法2、算法3和算法4第115-119页
攻读博士学位期间主要的研究成果第119-121页
致谢第121页

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