数据驱动的虚拟试衣系统若干关键技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-32页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-19页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第19-29页 |
| 1.2.1 虚拟试衣技术 | 第20-21页 |
| 1.2.2 人体三维模型重建 | 第21-26页 |
| 1.2.3 深度和彩色相机标定 | 第26-28页 |
| 1.2.4 动态手势识别 | 第28-29页 |
| 1.3 研究内容与主要贡献 | 第29-30页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第30-32页 |
| 第2章 基于稀疏关键点的参数化人体重建 | 第32-58页 |
| 2.1 概述 | 第32-33页 |
| 2.2 SCAPE参数化人体模型 | 第33-35页 |
| 2.3 基于稀疏关键点的参数化人体重建 | 第35-46页 |
| 2.3.1 算法总体描述 | 第35页 |
| 2.3.2 数据获取 | 第35-36页 |
| 2.3.3 自动关键点检测 | 第36-42页 |
| 2.3.4 关键点辅助人体重建 | 第42-45页 |
| 2.3.5 稠密细化 | 第45页 |
| 2.3.6 算法讨论 | 第45-46页 |
| 2.4 方法评估 | 第46-56页 |
| 2.4.1 关键点检测 | 第46-49页 |
| 2.4.2 关键点辅助重建 | 第49-53页 |
| 2.4.3 实验分析 | 第53-55页 |
| 2.4.4 讨论 | 第55-56页 |
| 2.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第3章 基于混合参数的深度相机与彩色相机高效配准 | 第58-72页 |
| 3.1 概述 | 第58-59页 |
| 3.2 深度相机和彩色相机标定 | 第59-64页 |
| 3.2.1 标定系统设置及相关坐标系 | 第59-61页 |
| 3.2.2 基于混合参数的标定 | 第61-62页 |
| 3.2.3 实现细节 | 第62-64页 |
| 3.2.4 基于矩阵分解的显式参数估计 | 第64页 |
| 3.3 实验评估 | 第64-69页 |
| 3.3.1 真实数据评估实验 | 第65-69页 |
| 3.3.2 合成据评估实验 | 第69页 |
| 3.4 本章小结 | 第69-72页 |
| 第4章 最近邻和最长公共子序列结合的动态手势识别 | 第72-84页 |
| 4.1 概述 | 第72-73页 |
| 4.2 手势识别系统概述 | 第73-74页 |
| 4.2.1 训练和识别的流程 | 第73页 |
| 4.2.2 LCSS模型 | 第73-74页 |
| 4.3 方向特征的离散表达 | 第74-76页 |
| 4.4 KNN和LCSS结合的手势识别 | 第76-78页 |
| 4.4.1 训练阶段 | 第76-78页 |
| 4.4.2 识别阶段 | 第78页 |
| 4.5 实验结果 | 第78-81页 |
| 4.6 服装选择的手势接口 | 第81-82页 |
| 4.7 本章小结 | 第82-84页 |
| 第5章 总结与展望 | 第84-88页 |
| 5.1 全文工作的总结 | 第84-85页 |
| 5.2 未来工作的展望 | 第85-88页 |
| 参考文献 | 第88-96页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
