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机电产品系统概念设计中多目标与多学科优化方法研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第17-31页
    1.1 研究背景与意义第17-18页
    1.2 机电产品系统概念设计中优化方法综述第18-27页
        1.2.1 多目标优化方法发展概述第18-21页
        1.2.2 多学科优化方法发展概述第21-26页
        1.2.3 机电产品设计与优化集成概述第26-27页
    1.3 机电产品系统概念设计中存在的问题第27-28页
    1.4 本文研究内容第28-31页
第2章 基于几何结构的多目标粒子群优化算法第31-63页
    2.1 引言第31-32页
    2.2 传统粒子群启发式算法简介第32-33页
        2.2.1 多目标优化简述第32页
        2.2.2 传统粒子群启发式算法简述第32-33页
    2.3 基于几何结构的多目标粒子群优化算法流程第33-36页
        2.3.1 简述第33-35页
        2.3.2 GSPSO简介第35-36页
    2.4 多个优化目标的降维处理第36-38页
        2.4.1 基于相关系数的多个目标降维方法第36-37页
        2.4.2 具有模糊语义信息的相关系数分析第37-38页
    2.5 基于几何结构信息的粒子群演化第38-42页
        2.5.1 基于当前Pareto前沿的NURBS方程构造第38-39页
        2.5.2 牵引点集生成第39-40页
        2.5.3 粒子牵引过程第40-42页
    2.6 种群的均匀化操作第42-45页
        2.6.1 均匀化操作基本过程第43-44页
        2.6.2 基于信赖域方法优化变量值估算第44-45页
    2.7 算法实现与对比实验第45-61页
        2.7.1 性能评价第45-50页
        2.7.2 算法逼近和收敛性分析第50-55页
        2.7.3 实验结果统计分析第55-58页
        2.7.4 电动汽车设计优化实验第58-61页
    2.8 本章小结第61-63页
第3章 面向带约束多目标优化问题的高效方法第63-77页
    3.1 引言第63-64页
    3.2 算法概述第64-66页
    3.3 可行性搜索第66-67页
    3.4 最优性搜索第67-70页
        3.4.1 最优性搜索基本过程第67-68页
        3.4.2 基于历史停留记录的精英集第68-70页
    3.5 算法实现验证第70-76页
        3.5.1 工程测试问题与性能测量第70-72页
        3.5.2 实验结果第72-76页
    3.6 本章小结第76-77页
第4章 面向机电系统多学科设计优化的序列化解耦方法第77-97页
    4.1 引言第77-78页
    4.2 序列化部分解耦方法概述第78-82页
        4.2.1 方法流程第79-80页
        4.2.2 方法框架第80-82页
    4.3 基于敏感度聚类分析第82-84页
        4.3.1 敏感度分析第82页
        4.3.2 基于敏感度的聚类第82-84页
    4.4 子系统的解耦第84-87页
        4.4.1 学科间连接路径第84-85页
        4.4.2 基于子系统序列化的部分解耦第85-86页
        4.4.3 子系统串行化求解第86-87页
    4.5 子系统的局部优化第87-89页
    4.6 计算实验第89-95页
        4.6.1 单个子系统部分解耦第89-90页
        4.6.2 多学科问题的序列化解耦第90-92页
        4.6.3 包含多个耦合关系的工程问题解耦第92-95页
    4.7 本章小结第95-97页
第5章 基于模式的机电系统设计与优化集成方法第97-121页
    5.1 引言第97-98页
    5.2 基于模式的集成方法概述第98-101页
        5.2.1 模式定义第98-100页
        5.2.2 基于模式的系统设计与系统优化集成流程第100-101页
    5.3 基于系统建模语言的优化问题扩展版型第101-110页
        5.3.1 扩展版型中与优化问题有关的元素第101-103页
        5.3.2 定义优化问题的构造类型第103-105页
        5.3.3 模式中工程语义描述第105-107页
        5.3.4 语义相似度计算第107-109页
        5.3.5 基于设计模型的系统优化模型的形式化过程第109-110页
    5.4 基于系统建模语言的优化方法表示第110-112页
        5.4.1 优化方法扩展版型第110-111页
        5.4.2 基于扩展版型的优化方法表示第111-112页
    5.5 基于模式的优化算法自动选择第112-114页
        5.5.1 基于模式的优化方法检索第112-114页
        5.5.2 优化问题求解与模式库维护第114页
    5.6 算法实现第114-119页
        5.6.1 系统设计与系统优化集成实例第114-116页
        5.6.2 实例的系统设计模型第116-117页
        5.6.3 基于模式的优化问题求解第117-119页
    5.7 本章小结第119-121页
第6章 原型系统实现与实例研究第121-139页
    6.1 引言第121页
    6.2 原型系统实现第121-125页
    6.3 实例研究第125-129页
    6.4 实例多学科优化分析第129-131页
    6.5 实例多目标优化第131-135页
    6.6 实例系统设计与优化集成第135-137页
    6.7 本章小结第137-139页
第7章 总结与展望第139-143页
    7.1 全文总结第139-140页
    7.2 未来展望第140-143页
参考文献第143-153页
攻读博士学位期间主要的研究成果第153-155页
致谢第155页

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