| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目标 | 第10-11页 |
| 1.3 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4 研究内容和框架 | 第12-14页 |
| 2 文献综述 | 第14-24页 |
| 2.1 交通信息对出行行为的影响 | 第14-18页 |
| 2.1.1 交通信息的主要内容及分类 | 第14页 |
| 2.1.2 交通信息对出行行为各方面的影响 | 第14-18页 |
| 2.2 出行时间信息对出行者行为的影响 | 第18-19页 |
| 2.3 主要研究方法回顾与对比 | 第19-21页 |
| 2.4 确定研究问题 | 第21-23页 |
| 2.4.1 比较使用出行时间观测值和感知值进行参数估计的差异 | 第21页 |
| 2.4.2 不同属性的出行者对信息感知特征的差异 | 第21-22页 |
| 2.4.3 有无出行时间信息情况下出行者的路径选择行为差异 | 第22页 |
| 2.4.4 问题总结 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 路径选择模型建立及数据获取 | 第24-36页 |
| 3.1 出行者信息感知及路径决策框架 | 第24-25页 |
| 3.2 二项Logit模型 | 第25页 |
| 3.3 确定影响因素 | 第25-26页 |
| 3.4 交通调查 | 第26-30页 |
| 3.5 调查数据描述分析 | 第30-34页 |
| 3.5.1 最小样本量计算 | 第30页 |
| 3.5.2 样本社会属性构成分析 | 第30-32页 |
| 3.5.3 样本日常通行及信息偏好分析 | 第32-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 出行时间信息作用下的路径选择行为分析 | 第36-51页 |
| 4.1 调查可获得的变量及数据 | 第36页 |
| 4.2 感知值和观测值标定的效用函数比较 | 第36-41页 |
| 4.2.1 观测值标定效用函数 | 第37-38页 |
| 4.2.2 感知值标定效用函数 | 第38-40页 |
| 4.2.3 出行时间感知值和观测值对比 | 第40-41页 |
| 4.3 有信息和无信息时的路径选择行为对比 | 第41-46页 |
| 4.3.1 无出行时间信息作用下的出行者路径选择行为 | 第42-44页 |
| 4.3.2 对比有无出行时间信息作用下的出行者路径选择行为 | 第44-46页 |
| 4.4 不同群体对出行时间信息感知差异分析 | 第46-50页 |
| 4.4.1 信息感知特征中性别差异 | 第47页 |
| 4.4.2 信息感知特征中的年龄差异 | 第47-48页 |
| 4.4.3 信息感知特征的驾龄差异 | 第48-49页 |
| 4.4.4 信息感知特征的收入水平差异 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录A | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
