| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义与目的 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 研究方法 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论与文献综述 | 第14-26页 |
| 2.1 顾客终生价值研究综述 | 第14-19页 |
| 2.1.1 顾客终生价值的基本概念 | 第14-16页 |
| 2.1.2 顾客终生价值的国外研究综述 | 第16-18页 |
| 2.1.3 顾客终生价值的国内研究综述 | 第18-19页 |
| 2.2 顾客终生价值计算模型 | 第19-26页 |
| 2.2.1 传统的净现值模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 RFM模型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 概率模型 | 第21-22页 |
| 2.2.4 计量经济学模型 | 第22-23页 |
| 2.2.5 持久模型 | 第23-24页 |
| 2.2.6 计算机科学模型 | 第24-25页 |
| 2.2.7 创新扩散模型 | 第25-26页 |
| 第3章 顾客终生价值计算的模型构建 | 第26-40页 |
| 3.1 基本模型与概念界定 | 第26-28页 |
| 3.1.1 顾客终生价值计算的基础模型 | 第26-27页 |
| 3.1.2 相关概念界定 | 第27-28页 |
| 3.2 基本模型存在的问题与改进思路 | 第28-30页 |
| 3.2.1 现有模型存在的问题 | 第28-29页 |
| 3.2.2 使用Pareto/NBD概率模型的原因 | 第29-30页 |
| 3.2.3 使用多因素模型的原因 | 第30页 |
| 3.3 顾客交易行为预测模型构建 | 第30-35页 |
| 3.3.1 个体顾客未来交易额的预测模型 | 第30-34页 |
| 3.3.2 个体顾客生命周期期限预测模型 | 第34-35页 |
| 3.4 静态指标和动态指标的共同引入 | 第35-38页 |
| 3.4.1 静态指标因素的引入 | 第36页 |
| 3.4.2 顾客满意度的判别方法 | 第36页 |
| 3.4.3 口碑效应的引入 | 第36-37页 |
| 3.4.4 品牌效应的引入 | 第37-38页 |
| 3.5 新的顾客终生价值计算模型构建 | 第38-40页 |
| 第4章 模型实证检验与应用研究 | 第40-60页 |
| 4.1 问题来源 | 第40页 |
| 4.2 数据来源 | 第40-41页 |
| 4.3 计算结果分析 | 第41-48页 |
| 4.3.1 参数估计 | 第41-43页 |
| 4.3.2 模型验证 | 第43-47页 |
| 4.3.3 计算结论 | 第47-48页 |
| 4.4 顾客终身价值计算 | 第48-56页 |
| 4.4.1 顾客CHV计算 | 第48-50页 |
| 4.4.2 顾客在第24个月的活跃度计算 | 第50-51页 |
| 4.4.3 顾客在未来12个月的交易次数预测 | 第51-52页 |
| 4.4.4 顾客未来平均交易额预测 | 第52-53页 |
| 4.4.5 顾客CPV计算 | 第53-54页 |
| 4.4.6 顾客口碑效应和品牌效应参数计算 | 第54-55页 |
| 4.4.7 顾客在36个月内的顾客价值计算 | 第55-56页 |
| 4.5 对网站经营的管理建议 | 第56-60页 |
| 4.5.1 企业顾客顾客终生价值预测管理 | 第56-57页 |
| 4.5.2 企业顾客基动态评价 | 第57页 |
| 4.5.3 顾客细分管理 | 第57-60页 |
| 第5章 结论与研究展望 | 第60-62页 |
| 5.1 主要结论 | 第60页 |
| 5.2 不足与研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |