粒子群算法研究及在NoC低功耗映射中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文工作 | 第16-17页 |
| 1.4 章节安排 | 第17-20页 |
| 第二章 粒子群算法及NoC相关理论研究 | 第20-32页 |
| 2.1 经典粒子群算法 | 第20-23页 |
| 2.1.1 经典粒子群算法原理及流程 | 第20-21页 |
| 2.1.2 常见粒子群算法改进方法 | 第21-23页 |
| 2.2 NoC相关理论 | 第23-31页 |
| 2.2.1 NoC的基本结构及拓扑结构 | 第23-25页 |
| 2.2.2 NoC的通信机制与服务质量 | 第25-28页 |
| 2.2.3 NoC的性能指标 | 第28-31页 |
| 2.3 本章小节 | 第31-32页 |
| 第三章 粒子群算法的改进 | 第32-40页 |
| 3.1 基于混沌扰动的佳点集 | 第32-34页 |
| 3.2 整体自适应惯性权值 | 第34-35页 |
| 3.3 类电磁的局部搜索 | 第35-37页 |
| 3.4 基于模糊理论的柯西变异 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小节 | 第38-40页 |
| 第四章 基于粒子群改进的片上网络低功耗映射算法 | 第40-52页 |
| 4.1 NoC的映射模型 | 第40-43页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第40-41页 |
| 4.1.2 功耗模型 | 第41-43页 |
| 4.2 基于粒子群改进的NoC低功耗映射算法 | 第43-46页 |
| 4.2.1 编码策略 | 第43-44页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第44-46页 |
| 4.3 算法仿真及结果分析 | 第46-50页 |
| 4.3.1 仿真环境搭建 | 第46页 |
| 4.3.2 通信流量分析 | 第46-47页 |
| 4.3.3 仿真功耗对比 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小节 | 第50-52页 |
| 第五章 结束语 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |
| 1.基本情况 | 第60页 |
| 2.教育背景 | 第60页 |
| 3.攻读硕士学位期间的研究成果 | 第60-61页 |
