| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要工作和结构安排 | 第17-20页 |
| 第二章 相关知识简介 | 第20-34页 |
| 2.1 多核CPU的相关知识 | 第20-25页 |
| 2.1.1 多核CPU架构的起源和发展 | 第20-22页 |
| 2.1.2 Intel Core i7系列CPU架构简介 | 第22-25页 |
| 2.2 并行处理技术的相关知识 | 第25-30页 |
| 2.2.1 并行处理技术的意义 | 第25-26页 |
| 2.2.2 并行处理技术的前提 | 第26-28页 |
| 2.2.3 并行处理技术的基本概念 | 第28-30页 |
| 2.3 MapReduce模型的基本概念 | 第30-33页 |
| 2.3.1 MapReduce模型的特性与发展 | 第30-32页 |
| 2.3.2 Phoenix系统简介 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 数据库连接操作简介 | 第34-46页 |
| 3.1 关系型数据库连接操作的基本概念 | 第34-36页 |
| 3.1.1 条件连接 | 第34-35页 |
| 3.1.2 等值连接 | 第35页 |
| 3.1.3 自然连接 | 第35-36页 |
| 3.2 连接操作的串行实现 | 第36-41页 |
| 3.2.1 嵌套循环连接算法 | 第36-37页 |
| 3.2.2 排序合并连接算法 | 第37-40页 |
| 3.2.3 散列连接算法 | 第40-41页 |
| 3.3 连接操作的并行实现 | 第41-44页 |
| 3.3.1 并行嵌套循环连接算法 | 第42页 |
| 3.3.2 并行排序合并连接算法 | 第42-43页 |
| 3.3.3 并行散列连接算法 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 多核CPU上的并行散列连接算法的实现及优化 | 第46-60页 |
| 4.1 基于Phoenix系统实现的并行散列连接算法 | 第46-55页 |
| 4.1.1 MapReduce模型的中间缓冲区设计 | 第46-49页 |
| 4.1.2 算法的详细设计及实现 | 第49-55页 |
| 4.2 基于Phoenix系统实现的散列连接并行算法的优化 | 第55-58页 |
| 4.2.1 存储结构优化 | 第55-57页 |
| 4.2.2 多步划分优化 | 第57-58页 |
| 4.2.3 数据倾斜优化 | 第58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第60-70页 |
| 5.1 实验环境 | 第60页 |
| 5.2 实验数据集 | 第60-61页 |
| 5.3 无划分散列连接算法的实验结果 | 第61-63页 |
| 5.4 有划分散列连接算法的实验结果 | 第63-64页 |
| 5.5 在无划分散列连接算法中散列桶数的影响 | 第64-65页 |
| 5.6 在有划分散列连接算法中划分数的影响 | 第65-66页 |
| 5.7 不同数据集的影响 | 第66-67页 |
| 5.8 不同写策略下单步划分的性能表现 | 第67页 |
| 5.9 两次遍历策略下和无锁策略下单步划分和两步划分的性能表现 | 第67-68页 |
| 5.10 有数据倾斜优化和无数据倾斜优化下的两步划分性能表现 | 第68-69页 |
| 5.11 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结论和展望 | 第70-74页 |
| 6.1 研究结论 | 第70-71页 |
| 6.2 研究展望 | 第71-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者简介 | 第80-81页 |
