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基于传递相似性的复杂网络链路预测

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 链路预测问题研究现状第16-18页
    1.3 本文工作及论文组织第18-21页
第二章 链路预测问题及相关基础第21-27页
    2.1 图论和复杂网络基本概念第21-22页
    2.2 链路预测问题第22-23页
    2.3 度量指标和相似性第23-26页
        2.3.1 LHN2相似性第24-25页
        2.3.2 传递相似性第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 链路预测方法第27-33页
    3.1 基于资源分配的节点相似性定义第27-30页
        3.1.1 传递相似性第27-28页
        3.1.2 传递结构相似性第28-29页
        3.1.3 多步传递相似性第29-30页
    3.2 算法设计第30-31页
        3.2.1 传递相似性链路预测算法第30页
        3.2.2 传递结构相似性链路预测算法第30-31页
        3.2.3 多步传递相似性链路预测算法第31页
    3.3 本章小结第31-33页
第四章 试验研究和结果分析第33-47页
    4.1 实验数据集第33-34页
    4.2 链路预测方法评价第34-37页
        4.2.1 评价标准第34-36页
        4.2.2 数据集的划分方法第36-37页
    4.3 实验结果和分析第37-46页
        4.3.1 参数影响分析第37-41页
        4.3.2 预测性能对比分析第41-44页
        4.3.3 方法特性分析第44-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第五章 总结和展望第47-49页
参考文献第49-51页
致谢第51-53页
作者简介第53-54页

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