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面向杭州城西通勤出行的停车换乘中心选址研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 绪论第10-18页
   ·研究背景第10页
   ·研究的目的和意义第10-11页
     ·研究目的第10-11页
     ·研究意义第11页
   ·国内外 P&R 的发展和应用概况第11-13页
     ·国外 P&R 的发展和应用第11-12页
     ·国内 P&R 的发展和应用第12-13页
   ·停车换乘的研究现状第13-16页
     ·P&R 选择行为方面第14页
     ·P&R 需求预测方面第14-15页
     ·P&R 中心选址方面第15-16页
   ·研究的内容及基本框架第16-18页
2 停车换乘中心选址研究概述第18-29页
   ·P&R 的概述第18-23页
     ·P&R 的定义第18-20页
     ·P&R 的特点第20页
     ·P&R 的选址原则第20-21页
     ·P&R 的选址影响因素第21-23页
   ·选址的研究方法第23-26页
     ·选址方法第23-24页
     ·选址模型第24-25页
     ·选址目标第25-26页
   ·选址的求解算法第26-28页
   ·本章小结第28-29页
3 停车换乘中心多目标选址模型构建第29-43页
   ·城西基本情况介绍第29-30页
     ·城西居住区的形成与发展第29页
     ·城西居住区现状第29-30页
   ·杭州 P&R 的必要性和可行性分析第30-34页
     ·杭州 P&R 必要性分析第30-32页
     ·杭州 P&R 的可行性分析第32-34页
   ·杭州城西通勤出行的特点分析第34-36页
   ·多目标多中心 P&R 选址模型的建立第36-42页
     ·模型的假设条件和符号含义第36-38页
     ·模型的目标第38-40页
     ·约束条件分析第40-41页
     ·P&R 选址模型第41-42页
   ·本章小结第42-43页
4 停车换乘中心多目标选址模型求解第43-62页
   ·基于 Pareto 最优解集的多目标遗传算法第43-50页
     ·多目标优化理论第43-44页
     ·多目标遗传算法设计第44-47页
     ·算法步骤和效率分析第47-50页
   ·备选点确定和数据准备第50-54页
     ·P&R 备选点的确定第50-52页
     ·模型的数据准备第52-54页
   ·改进的遗传算法在城西 P&R 选址的运用第54-56页
     ·参数设置及说明第54页
     ·JAVA 编程及求解第54-56页
   ·城西 P&R 选址分析第56-61页
     ·算法运行得到的 Pareto 最优解第56-58页
     ·换乘中心个数的确定第58-60页
     ·备选方案的设计第60-61页
   ·本章小结第61-62页
5 停车换乘中心选址方案的综合评价第62-68页
   ·层次分析法第62-63页
     ·层次分析法基本原理第62页
     ·层次分析法步骤第62-63页
   ·密切值法第63-65页
     ·密切值法基本原理第63-64页
     ·密切值法的步骤第64-65页
   ·P&R 选址方案评价模型的建立第65-67页
     ·基于 AHP 法确定评价指标权重第65-66页
     ·基于 TOPSIS 确定最优方案第66-67页
   ·本章小结第67-68页
6 总结与展望第68-70页
   ·研究总结第68页
   ·本文创新点第68页
   ·研究展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
作者在读期间发表的学术论文第75页

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