面向杭州城西通勤出行的停车换乘中心选址研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景 | 第10页 |
·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
·研究目的 | 第10-11页 |
·研究意义 | 第11页 |
·国内外 P&R 的发展和应用概况 | 第11-13页 |
·国外 P&R 的发展和应用 | 第11-12页 |
·国内 P&R 的发展和应用 | 第12-13页 |
·停车换乘的研究现状 | 第13-16页 |
·P&R 选择行为方面 | 第14页 |
·P&R 需求预测方面 | 第14-15页 |
·P&R 中心选址方面 | 第15-16页 |
·研究的内容及基本框架 | 第16-18页 |
2 停车换乘中心选址研究概述 | 第18-29页 |
·P&R 的概述 | 第18-23页 |
·P&R 的定义 | 第18-20页 |
·P&R 的特点 | 第20页 |
·P&R 的选址原则 | 第20-21页 |
·P&R 的选址影响因素 | 第21-23页 |
·选址的研究方法 | 第23-26页 |
·选址方法 | 第23-24页 |
·选址模型 | 第24-25页 |
·选址目标 | 第25-26页 |
·选址的求解算法 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
3 停车换乘中心多目标选址模型构建 | 第29-43页 |
·城西基本情况介绍 | 第29-30页 |
·城西居住区的形成与发展 | 第29页 |
·城西居住区现状 | 第29-30页 |
·杭州 P&R 的必要性和可行性分析 | 第30-34页 |
·杭州 P&R 必要性分析 | 第30-32页 |
·杭州 P&R 的可行性分析 | 第32-34页 |
·杭州城西通勤出行的特点分析 | 第34-36页 |
·多目标多中心 P&R 选址模型的建立 | 第36-42页 |
·模型的假设条件和符号含义 | 第36-38页 |
·模型的目标 | 第38-40页 |
·约束条件分析 | 第40-41页 |
·P&R 选址模型 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
4 停车换乘中心多目标选址模型求解 | 第43-62页 |
·基于 Pareto 最优解集的多目标遗传算法 | 第43-50页 |
·多目标优化理论 | 第43-44页 |
·多目标遗传算法设计 | 第44-47页 |
·算法步骤和效率分析 | 第47-50页 |
·备选点确定和数据准备 | 第50-54页 |
·P&R 备选点的确定 | 第50-52页 |
·模型的数据准备 | 第52-54页 |
·改进的遗传算法在城西 P&R 选址的运用 | 第54-56页 |
·参数设置及说明 | 第54页 |
·JAVA 编程及求解 | 第54-56页 |
·城西 P&R 选址分析 | 第56-61页 |
·算法运行得到的 Pareto 最优解 | 第56-58页 |
·换乘中心个数的确定 | 第58-60页 |
·备选方案的设计 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
5 停车换乘中心选址方案的综合评价 | 第62-68页 |
·层次分析法 | 第62-63页 |
·层次分析法基本原理 | 第62页 |
·层次分析法步骤 | 第62-63页 |
·密切值法 | 第63-65页 |
·密切值法基本原理 | 第63-64页 |
·密切值法的步骤 | 第64-65页 |
·P&R 选址方案评价模型的建立 | 第65-67页 |
·基于 AHP 法确定评价指标权重 | 第65-66页 |
·基于 TOPSIS 确定最优方案 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
6 总结与展望 | 第68-70页 |
·研究总结 | 第68页 |
·本文创新点 | 第68页 |
·研究展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
作者在读期间发表的学术论文 | 第75页 |