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基于改进粒子群算法的船舶电力系统故障恢复

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·课题的目的和意义第10页
   ·课题的研究背景第10-11页
   ·船舶电力系统故障恢复的概念第11-12页
   ·本课题国内外研究现状第12-16页
     ·启发式优化算法第13-14页
     ·智能优化算法第14-16页
   ·本文研究内容与主要工作第16-18页
第2章 粒子群优化算法及其分析第18-26页
   ·引言第18页
   ·粒子群算法描述第18-19页
   ·基本粒子群算法第19-21页
   ·量子粒子群算法描述第21-24页
     ·量子粒子群算法的量子行为第21-22页
     ·量子粒子群算法的基本原理第22-23页
     ·量子粒子群算法的主要优化计算过程第23-24页
     ·量子粒子群算法与传统粒子群算法的比较第24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 船舶电力系统网络故障恢复数学模型第26-36页
   ·引言第26页
   ·船舶电力系统网络结构的特点第26-27页
   ·船舶电力系统网络重构的数学描述第27-30页
   ·船舶电力系统网络重构问题的约束条件第30-34页
     ·约束条件的设置第30页
     ·负载支路相关矩阵第30-34页
   ·本章小结第34-36页
第4章 基于改进粒子群算法的船舶电力系统网络故障恢复仿真分析第36-50页
   ·引言第36页
   ·基本粒子群算法的改进策略第36-37页
   ·两群替代粒子交换的改进方法第37-43页
     ·采用两群替代策略的改进粒子群算法的主要操作流程第38-39页
     ·采用两群替代策略的改进粒子群算法的流程图第39-41页
     ·改进粒子群算法的性能测试第41-42页
     ·改进粒子群算法的离散方法第42-43页
   ·基于改进粒子群算法的船舶电力系统网络重构仿真第43-48页
     ·改进粒子群算法进行船舶电网重构的主要环节第43页
     ·改进粒子群算法进行船舶电网重构的流程图第43-45页
     ·改进粒子群算法重构船舶电力系统网络的具体步骤第45页
     ·改进粒子群算法的仿真结果分析第45-48页
   ·本章小结第48-50页
第5章 量子粒子群算法重构船舶电力系统故障网络仿真分析第50-62页
   ·引言第50页
   ·量子粒子群算法重构船舶电力系统网络的重要环节第50-52页
     ·量子粒子群算法的连续变量的离散化处理第50-51页
     ·量子粒子群算法的种群初始化第51-52页
     ·量子粒子群算法的重构优化船舶电力系统网络收敛准则第52页
   ·量子粒子群算法重构船舶电力系统的网络步骤流程第52-61页
     ·量子粒子群算法重构船舶电力系统网络流程图第52-54页
     ·量子粒子群算法重构船舶电力系统网络的具体步骤第54-61页
   ·本章小结第61-62页
结论与展望第62-64页
参考文献第64-68页
攻读工学硕士学位期间发表的论文第68-70页
致谢第70-71页
详细摘要第71-75页

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